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Détection assistée par IA pour le dépistage de la tuberculose — Le programme de radiographie thoracique du CENAT au Cambodge

Cambodia · Phnom Penh · See the Cambodia profile

Le programme national de lutte contre la tuberculose du Cambodge utilise la détection assistée par IA pour analyser des radiographies thoraciques numériques portables sur le terrain. Une étude évaluée par des pairs sur une cohorte de recherche active de cas a montré que l'IA a atteint une AUC-ROC de 0,86 et détecté 97,7 % des cas confirmés de TB, appuyant un programme crédité d'avoir guéri environ 500 000 personnes depuis 2000.

8,386
Cohorte dépistée par radiographie thoracique
130 1.6%
Confirmés positifs à la tuberculose (Xpert)
0.86
AUC-ROC du AI-CAD
97.7%
Sensibilité au seuil sensible
96.2%
Sensibilité au seuil de triage plus strict
~45-50% per decade
Baisse de la prévalence nationale de la tuberculose
~500,000
Personnes guéries depuis 2000 (ensemble du programme de lutte contre la tuberculose)
Détection assistée par IA pour le dépistage de la tuberculose — Le programme de radiographie thoracique du CENAT au Cambodge

Details

Maturity
Established
Promoter
National Center for Tuberculosis and Leprosy Control (CENAT), Cambodia Ministry of Health, with WHO, the Global Fund, USAID, RIT/JATA and Fujifilm
Period
Ongoing; national prevalence survey 2023, active case-finding study published 2024
Keywords
tuberculosis screening, computer-aided detection, AI radiology, digital chest X-ray, active case finding

Context

Le Centre national de lutte contre la tuberculose et la lèpre du Cambodge (CENAT), placé sous la tutelle du ministère de la Santé, utilise un logiciel de détection assistée par ordinateur basé sur l'IA sur des unités portables de radiographie thoracique numérique, associé aux tests d'expectoration GeneXpert, pour dépister la tuberculose dans les communautés difficiles d'accès, avec le soutien de l'OMS, du Fonds mondial, de l'USAID et de JATA/RIT Japan.

Results

Une étude de terrain évaluée par des pairs a dépisté 8,386 personnes, dont 130 (1.6%) ont été confirmées positives à la tuberculose par le test Xpert ; le système de détection assistée par IA (AI-CAD) a obtenu une AUC-ROC de 0.86 (IC à 95% : 0.83-0.89), détectant 97.7% des cas confirmés à un seuil sensible et 96.2% à un seuil de triage plus strict. La prévalence nationale de la tuberculose a diminué d'environ 45-50% par décennie selon les enquêtes, le CENAT attribuant à cet effort la guérison de près de 500,000 personnes depuis 2000 (chiffre relatif à l'ensemble du programme, pas au seul AI-CAD).

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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