DeepCXR — a ferramenta de IA da Índia para rastreio de tuberculose por radiografia torácica no âmbito do Programa Nacional de Eliminação da Tuberculose
A Divisão Central de Tuberculose da Índia implementou a ferramenta de IA DeepCXR para sinalizar tuberculose em radiografias torácicas em 8 estados durante a campanha TB Mukt Bharat de 2024-25, embora uma fonte de análise de políticas assinale a ausência de estudos de validação publicados.
54,000 chest X-ray images
Dimensão do conjunto de dados de treino
<1 minute per X-ray
Tempo de resposta do resultado
8 states/UTs
Estados/territórios da união com implementação
347 districts
Distritos prioritários abrangidos pela campanha de 100 dias (dados da campanha no seu conjunto, não específicos do DeepCXR) (100-day drive from 7 Dec 2024)
~130 million people (12.97 crore)
Pessoas rastreadas na campanha de 100 dias (dados da campanha no seu conjunto, não específicos do DeepCXR) (100-day drive)
719,000 cases (7.19 lakh)
Novos casos de TB detetados na campanha de 100 dias (dados da campanha no seu conjunto, não específicos do DeepCXR) (100-day drive)
Details
Maturity
Pilot
Promoter
Central TB Division / National Tuberculosis Elimination Programme (NTEP), Ministry of Health and Family Welfare, Government of India; tool developed by the Institute for Plasma Research, Gandhinagar
Period
Deployed under NTEP from 2024; used during the 100-day TB Mukt Bharat Abhiyan campaign, 7 December 2024 - March 2025
Keywords
AI-assisted health screening, tuberculosis diagnosis, computer-aided detection, public health
Context
A Divisão Central da Tuberculose da Índia recomendou formalmente o DeepCXR, uma ferramenta de IA para interpretação de radiografias torácicas desenvolvida pelo Institute for Plasma Research (Gandhinagar), para utilização no âmbito do Programa Nacional de Eliminação da Tuberculose. Treinada com cerca de 54.000 imagens de raios-X, a ferramenta sinaliza anomalias pulmonares relacionadas com a TB em menos de um minuto e destina-se a reduzir a dependência de radiologistas, escassos em contextos de saúde pública com recursos limitados.
Objectives
A ferramenta visa acelerar e alargar a capacidade de rastreio da TB em unidades de saúde públicas sem radiologistas, apoiando a campanha intensiva de 100 dias 'TB Mukt Bharat Abhiyan' de deteção de casos.
Activities
O DeepCXR foi implementado gratuitamente em oito estados e territórios da união para analisar radiografias de casos presumíveis de TB, sendo utilizado em conjunto com unidades portáteis de raios-X com IA e uma ferramenta de IA distinta que automatiza a leitura de testes de resistência a fármacos (Line Probe Assay), durante a campanha de 100 dias (a partir de 7 de dezembro de 2024) que abrangeu 347 distritos prioritários.
Results
No conjunto, a campanha de 100 dias rastreou aproximadamente 12,97 crore (130 milhões) de pessoas e detetou 7,19 lakh (719.000) novos casos de TB, além de 2,85 lakh casos assintomáticos a nível nacional; estes são totais da campanha no seu conjunto, abrangendo todos os métodos de rastreio, e não valores isolados específicos do DeepCXR.
Conclusions
O DeepCXR é uma implementação de IA genuína, apoiada pelo governo e presente em vários estados, mas o seu próprio desempenho diagnóstico permanece por publicar, ao contrário de uma ferramenta comercial concorrente (qXR da Qure.ai), e a comunicação da expansão a todos os estados estava incompleta à data da revisão das fontes.
Implementation
Indicative cost
Low (< €50k) — No public price or budget figures are disclosed for DeepCXR itself; it is provided free to government facilities, so cost is estimated as low, though the encompassing 100-day national campaign involved much larger, unquantified public health spending.
Time to results
Short (< 1 year) — Deployed within the 100-day intensified 'TB Mukt Bharat Abhiyan' campaign starting 7 December 2024; parliamentary reporting followed in March 2025.
Staffing & skills
Institute for Plasma Research, Gandhinagar developed the tool, Central TB Division / NTEP, Ministry of Health and Family Welfare formally recommends and rolls it out, Deployed alongside AI-enabled handheld X-ray units at facility level
Conditions for success
Provided free of charge to government facilities, removing a licensing-cost barrier to adoption
Bundled with handheld X-ray units and a companion drug-resistance AI tool as part of the same intensified campaign
Common failure modes
No published peer-reviewed validation study of sensitivity/specificity, unlike a comparable commercial tool
Central TB Division had not formally communicated the rollout to all states as of the review
Campaign-wide screening/detection totals are not separable into DeepCXR's specific contribution
Where it fits
Governance type
national government health programme
Scale
multi-state (8 states/UTs) within a national campaign
Income level
lower-middle-income
Data sources
Where this practice's information was retrieved from, and when.