Avaliação Controlada do Microsoft 365 Copilot pelo DWP — Uma Estimativa Mais Rigorosa da Poupança de Tempo na Função Pública do Reino Unido

O Department for Work and Pensions (Ministério do Trabalho e Pensões) do Reino Unido, o maior departamento governamental de atendimento ao público, testou o Microsoft 365 Copilot entre outubro de 2024 e março de 2025 (avaliação publicada em fevereiro de 2026), atribuindo 3549 licenças distribuídas por 12 grupos de licenças que abrangem as funções centrais do departamento, excluindo os técnicos de atendimento na linha da frente.

O DWP comparou as respostas ao inquérito de 1716 utilizadores do Copilot (taxa de resposta de 48%) com 2535 respostas de um grupo de comparação de não utilizadores (taxa de resposta de 27%), além de 19 entrevistas aprofundadas, utilizando um modelo de Regressão Aparentemente Não Relacionada (Seemingly Unrelated Regression) para ajustar em função da idade, género, categoria profissional, função, direção, condições de saúde e experiência prévia com IA.

A estimativa ajustada revelou que os utilizadores do Copilot pouparam, em média, 19 minutos por dia (26 minutos na pesquisa de informação, 25 na redação de e-mails, 24 na elaboração de resumos, 9 na transcrição de reuniões); 95% dos utilizadores declararam-se satisfeitos, 89% redirecionaram o tempo poupado para outras tarefas, e a satisfação profissional e a perceção da qualidade do trabalho aumentaram de forma modesta (0,56 e 0,49 pontos numa escala de 7 pontos).

O relatório do DWP assinala explicitamente que a sua estimativa de 19 minutos fica abaixo do valor de 26 minutos por dia obtido num ensaio do Government Digital Service, realizado em junho de 2025 com 20 000 funcionários públicos, que utilizou medidas autorreportadas sem grupo de comparação -- ilustrando como o rigor metodológico altera as estimativas de produtividade da IA divulgadas em destaque. O DWP também divulgou as limitações do seu próprio ensaio: ausência de aleatorização, ausência de linha de base antes da intervenção, e dependência de medidas autorreportadas.