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Regulatory Reset: la revisión asistida por IA de normas obsoletas del estado de Nueva York

United States of America · Albany · See the United States of America profile

La Orden Ejecutiva 61 de la gobernadora Hochul ordenó a las agencias de Nueva York usar la IA de Stanford RegLab para analizar 18 millones de palabras de normas estatales; un primer paquete de 50 acciones en 22 agencias se proyecta que ahorre a los residentes decenas de millones de dólares y más de un millón de horas al año.

18 million words
Texto normativo escaneado por IA
~4,000
Aportaciones de la consulta publica (from all 62 NY counties)
50
Acciones normativas en el primer paquete
22
Agencias cubiertas por el primer paquete
1 million+ hours/year (estimate)
Ahorro de tiempo anual proyectado
1.5 million+
Residentes estimados beneficiados

Details

Maturity
Pilot
Promoter
New York State Executive Chamber, in partnership with Stanford University's RegLab
Period
2026 (ongoing)
Keywords
public sector, regulatory reform, government efficiency, legal technology

Context

En julio de 2026, la gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, firmo la Orden Ejecutiva 61, poniendo en marcha 'Regulatory Reset', descrita como la revision sistematica mas amplia del estado de sus propias normas, combinando un escaneo con IA del texto normativo estatal -- realizado con el RegLab de la Universidad de Stanford (dirigido por el profesor Daniel Ho), el Recoding America Fund y U.S. Digital Response -- con un proceso de consulta publica que reunio cerca de 4.000 aportaciones de los 62 condados de Nueva York.

Activities

Las herramientas de IA procesaron aproximadamente 18 millones de palabras de texto legal y normativo de las agencias estatales, identificando normas candidatas a derogacion o simplificacion. Los revisores humanos mantuvieron la supervision y la aprobacion final en cada etapa; el papel de la IA fue identificar candidatos para revision, no tomar las decisiones regulatorias finales.

Results

Se anuncio un primer paquete de 50 acciones normativas concretas en 22 agencias, dirigido a requisitos de documentacion innecesarios, tasas onerosas e informes y consejos obligatorios inactivos. La oficina de la Gobernadora estima que el paquete ahorrara a los neoyorquinos decenas de millones de dolares en tasas y costes de cumplimiento, y mas de un millon de horas al ano, beneficiando a mas de 1,5 millones de residentes.

Conclusions

Dado que la iniciativa solo se anuncio a mediados de 2026, estas cifras de ahorro y tiempo son estimaciones propias de la administracion, no resultados medidos y auditados, y todavia es pronto para saber cuantas de las 50 acciones propuestas se adoptaran formalmente o cual sera su efecto real.

Implementation

Indicative cost
Medium (€50k–€500k)
Time to results
Short (< 1 year)
Staffing & skills
New York State Executive Chamber leads the initiative, Stanford University's RegLab (led by Professor Daniel Ho) built the AI scanning tools, Recoding America Fund and U.S. Digital Response are delivery partners

Conditions for success

  • Human reviewers retain oversight and final sign-off at every stage; AI surfaces candidates but does not decide
  • Public comment process incorporated nearly 4,000 submissions from all 62 counties

Common failure modes

  • Savings and time estimates are administration projections, not yet independently audited
  • Adoption rate of the 50 proposed actions is not yet known

Where it fits

Governance type
state government with academic/nonprofit partnership
Scale
statewide (New York)
Income level
high-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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