Chatbot de IA de la RMUTSB en LINE para admisión universitaria y orientación educativa

Ante la escasez de personal en las oficinas de admisión, los investigadores Nontachai Singhuang y Parinya Natho, de la Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi (RMUTSB), desarrollaron un chatbot de PLN/aprendizaje automático para responder preguntas de candidatos sobre admisiones, matrícula y orientación educativa general, implementado en LINE —la aplicación de mensajería dominante en Tailandia— para que los solicitantes pudieran acceder a través de un canal que ya usan a diario.

El equipo evaluó el chatbot mediante un estudio de métodos mixtos que combinó una evaluación de precisión técnica y una prueba de usabilidad con 100 estudiantes. La evaluación de precisión reportó un 97% de exactitud con una puntuación F1 de 82%, y la prueba de usabilidad registró una tasa de satisfacción del 92% entre los estudiantes que lo usaron. El estudio, publicado como artículo revisado por pares en la Conferencia Internacional IEEE de Cibernética e Innovaciones de 2025, presenta la herramienta como una forma de bajo costo de ofrecer a los solicitantes respuestas personalizadas y rápidas a sus preguntas de admisión, sin aumentar proporcionalmente el personal administrativo.

Se trata de una evaluación legítima y revisada por pares, con cifras reales reportadas, pero debe leerse como un modesto proyecto piloto de investigación de una sola institución: la muestra de la prueba de usabilidad fue de 100 estudiantes, y no hay información disponible sobre si el chatbot se ha implementado desde entonces en toda la universidad a lo largo de varios ciclos de admisión, ni sobre resultados a más largo plazo, como cambios en el volumen de solicitudes o reducción de la carga de trabajo del personal.