Chatbot de IA da RMUTSB no LINE para Admissão Universitária e Orientação Educativa

Perante a escassez de pessoal nos serviços de admissão, os investigadores Nontachai Singhuang e Parinya Natho, da Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi (RMUTSB), desenvolveram um chatbot de PLN/aprendizagem automática para responder a perguntas de candidatos sobre admissões, propinas e orientação educativa geral, implementado no LINE — a aplicação de mensagens dominante na Tailândia — para que os candidatos pudessem contactá-lo através de um canal que já usam diariamente.

A equipa avaliou o chatbot através de um estudo de métodos mistos que combinou uma avaliação de precisão técnica e um teste de usabilidade com 100 estudantes. A avaliação de precisão reportou 97% de exatidão com uma pontuação F1 de 82%, e o teste de usabilidade registou uma taxa de satisfação de 92% entre os estudantes que o utilizaram. O estudo, publicado como artigo revisto por pares na Conferência Internacional IEEE de Cibernética e Inovações de 2025, apresenta a ferramenta como uma forma de baixo custo de dar aos candidatos respostas personalizadas e rápidas às questões de admissão, sem aumentar proporcionalmente o pessoal administrativo.

Trata-se de uma avaliação legítima e revista por pares, com números reais reportados, mas deve ser lida como um projeto-piloto de investigação modesto, de uma única instituição: a amostra do teste de usabilidade foi de 100 estudantes, e não há informação disponível sobre se o chatbot foi entretanto alargado a toda a universidade em vários ciclos de admissão, nem sobre resultados a mais longo prazo, como alterações no volume de candidaturas ou redução da carga de trabalho do pessoal.