Copilote des données probantes
Demandez ce qui fonctionne pour un problème. Le copilote répond strictement à partir des pratiques évaluées d'Evidoria et relie chaque affirmation à sa source — et vous indique clairement lorsqu'il n'y a pas encore de preuve correspondante.
Comment ça marche ?
Le copilote utilise la génération augmentée par récupération (RAG) — la même catégorie d'IA que les assistants modernes, mais ancrée dans une base de preuves curée et évaluée par des experts, plutôt que dans le web ouvert.
- Récupérer. Votre question est comparée à la bibliothèque de pratiques évaluées d'Evidoria — par le sens, pas seulement par mots-clés — pour trouver les preuves les plus pertinentes.
- Générer. Un grand modèle de langage (LLM) rédige ensuite une réponse en utilisant uniquement ces pratiques récupérées, et relie chaque affirmation à sa source.
- Rester honnête. Il n'invente jamais de pratiques ni de chiffres, et le dit clairement lorsque la base de preuves ne couvre pas encore votre question.
Cet ancrage est ce qui rend les réponses fiables et vérifiables. Le système est conçu, construit et exploité par C-NAPSE — la même capacité d'IA appliquée peut être apportée à d'autres domaines et bases de preuves.