Le Trésor national brésilien réduit la classification des dépenses de 1000 à 8 heures grâce à un modèle d'apprentissage automatique

Le Trésor national du Brésil (Secretaria do Tesouro Nacional, STN) est chargé de publier « Despesa por Função do Governo Geral », le rapport officiel brésilien classant les dépenses publiques de tous les niveaux de gouvernement selon le COFOG, la norme internationale de l'ONU pour des statistiques fiscales comparables.

Classer les postes de dépenses des administrations infranationales selon les catégories du COFOG était historiquement une tâche lente, manuelle et sujette aux erreurs ; le modèle vise à automatiser cette classification sans perte de précision.

Depuis 2021, le STN utilise un modèle probabiliste de classification de texte, construit avec des réseaux de neurones convolutifs et récurrents, pour attribuer automatiquement des catégories fonctionnelles COFOG aux données de dépenses communiquées par les États brésiliens et plus de 5 500 municipalités, traitant environ 100 000 enregistrements budgétaires par an.

Le modèle a réduit le temps de classification des données infranationales d'environ 1 000 heures à environ 8 heures, avec une précision supérieure à 97%, permettant au STN de publier le rapport annuel des dépenses par fonction plus rapidement et de manière plus cohérente.

Le Brésil a depuis commencé à étendre la même approche, avec le soutien de la Banque interaméricaine de développement, à la classification des dépenses publiques liées au climat ; le chiffre de précision cité n'a pas été validé de manière externe face à un échantillon de référence classé manuellement à grande échelle.