L'IA Générative Sans Garde-Fous Peut Nuire à l'Apprentissage — Un ECR dans un Lycée Turc avec des Tuteurs GPT
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Essai randomisé de 8 semaines du tuteur "Guided Learning" de Google DeepMind, auprès de 1 763 élèves à Port Loko, Sierra Leone, montrant un gain de +0,258 écart-type en maths — mais les élèves au meilleur niveau initial en ont le plus profité, un écart signalé par les chercheurs.
Google DeepMind, avec Fab AI, le ministère de l'Éducation de base et secondaire supérieure de Sierra Leone, Google.org et la Gates Foundation, a mené un essai contrôlé randomisé pré-enregistré du tuteur de mathématiques socratique « Guided Learning », basé sur Gemini, dans 12 écoles secondaires premier cycle soutenues par l'État dans le district de Port Loko, Sierra Leone, du 6 octobre au 5 décembre 2025.
1,763 élèves de 7e-8e année, répartis dans 48 classes, ont été randomisés vers Guided Learning ou vers le groupe témoin (pratique habituelle) ; l'effet en intention de traiter sur les scores de mathématiques validés en externe a été de +0.258 ET (0.380 ET pour les élèves atteignant un seuil d'utilisation de 12 heures) ; 69% des élèves ont atteint les objectifs d'utilisation, contre une référence habituelle de ~5% ; cependant, les élèves ayant un niveau de départ plus élevé en ont davantage bénéficié que ceux ayant un niveau de départ plus faible, ce qui a creusé l'écart de réussite.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
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