Micro-certification autonome en littératie à l'IA générative pour les enseignants de San Diego State University : 374 inscrits ; 145 ont passé le post-test et obtenu le badge ; gains significatifs aux enquêtes pré/post.
Détails
Promoteur
San Diego State University
Période
2023–2026
Mots-clés
higher education, teacher professional development, micro-credential, generative AI
Description
La San Diego State University (SDSU) a conçu en 2023 et lancé au printemps 2024 une micro-certification destinée aux enseignants du supérieur, afin de renforcer leur littératie à l'IA générative et leur préparation éthique. Elle est modulaire, à rythme libre et fondée sur l'apprentissage expérientiel : fonctionnement de l'IA générative, enjeux éthiques, usages pédagogiques, choix des outils et pratique du prompt engineering ; les participants produisent des livrables comme des déclarations d'usage de l'IA pour leurs syllabus. Les résultats sont publiés dans le Journal of Information Systems Education (vol. 37, n° 2, printemps 2026). 374 enseignants ont commencé le parcours et 145 ont passé le post-test et obtenu le badge (environ 39 % d'achèvement) ; 98 % des répondants recommandent le cours à leurs collègues. Les enquêtes pré/post montrent des gains statistiquement significatifs dans l'usage de l'IA générative et le sentiment d'auto-efficacité, et les évaluations par module jugent le contenu instructif, bien rythmé et propice à un apprentissage significatif. Limites : les données sont déclaratives et ne concernent que les personnes ayant terminé ; ni le résumé publié ni le communiqué de l'université ne donnent de tailles d'effet ni de résultats d'apprentissage des étudiants, et l'abandon (environ 61 % des inscrits n'ont pas passé le post-test) peut biaiser les résultats. Les participants ont continué à insister sur la vérification des productions de l'IA et sur les risques éthiques.
Mise en œuvre
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
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Sources de données
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