evidoria

← Retour à la liste

Bonne pratique Importée

Alertes de Déforestation GLAD — La Surveillance Satellite Réduit de 18% la Perte Forestière en Afrique Centrale

Cameroun · Yaoundé · Voir le profil de Cameroun · Voir le profil de Yaoundé

Top 81% 33/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Les alertes satellite GLAD, gratuites et ouvertes (détection tous les 8 jours), permettent aux autorités et à la société civile camerounaises de signaler l'exploitation illégale quasiment en temps réel ; une étude économétrique évaluée par des pairs a établi une baisse de 18% de la déforestation chez les abonnés.

Alertes de Déforestation GLAD — La Surveillance Satellite Réduit de 18% la Perte Forestière en Afrique Centrale

Détails

Promoteur
World Resources Institute / Global Forest Watch (GLAD Lab, University of Maryland)
Période
2016–2020 (peer-reviewed study period); alerts running continuously since 2016
Mots-clés
forest monitoring, remote sensing, deforestation alerts, REDD+ enforcement

Description

Le système d'alertes GLAD (Global Land Analysis and Discovery) de Global Forest Watch, développé par l'université du Maryland et hébergé par le World Resources Institute, publie gratuitement des alertes de perte de couvert forestier détectées par satellite environ tous les huit jours à travers les tropiques. Au Cameroun, les agents forestiers utilisent ces alertes pour signaler l'exploitation non autorisée à l'intérieur des concessions forestières, tandis que des observateurs de la société civile utilisent les mêmes données ouvertes pour signaler de manière indépendante des défrichements suspects aux autorités — un schéma similaire documenté en République centrafricaine voisine.

Une évaluation économétrique évaluée par des pairs (Moffette, Alix-Garcia, Shea et al., « The impact of near-real-time deforestation alerts across the tropics », Nature Climate Change, 2021) a comparé les tendances de déforestation dans les zones avec abonnements actifs aux alertes par rapport à des zones similaires non surveillées dans 22 pays tropicaux, en contrôlant l'altitude, le type de sol, la distance aux routes et aux ports, et les tendances macroéconomiques. Elle a constaté une baisse d'environ 18% de la déforestation par rapport à la référence 2011–2016 dans les zones où l'effet était statistiquement significatif — l'Afrique centrale, dont le Cameroun et la République centrafricaine — soit environ 50 000 hectares de déforestation évitée par an dans les régions surveillées, à peu près trois fois la superficie de Washington, D.C. Les auteurs notent que leur méthode était conçue pour trouver l'effet minimal plausible, donc l'impact réel pourrait être plus élevé ; l'efficacité était la plus forte à l'intérieur des aires protégées et des concessions forestières où un suivi de l'application de la loi était déjà possible ; les résultats en Amérique du Sud et en Asie n'étaient pas statistiquement significatifs, probablement en raison d'outils de surveillance concurrents ou d'une adoption plus faible.

Cette pratique est un outil de gouvernance et de contrôle plutôt qu'un dispositif direct de restauration ou de paiement : elle ne séquestre pas de carbone ni ne restaure d'habitats en elle-même, mais en rendant visible le défrichement illégal quasiment en temps réel, elle renforce le socle de contrôle dont dépendent les programmes de PSE et REDD+ ailleurs dans le catalogue.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

Pratiques similaires qui pourraient vous être utiles