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Bonne pratique Importée

Prévision en Temps Réel du PIB du Kenya — le Modèle de Suivi de la Croissance de la Banque Centrale, Assisté par le FMI

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Un modèle de « nowcasting » assisté par le FMI fournit à la banque centrale du Kenya des estimations hebdomadaires de croissance du PIB à partir de données sur l'argent mobile, l'électricité, le commerce et les envois de fonds, réduisant le délai habituel de trois mois et surpassant les prévisions antérieures de la CBK et du FMI hors échantillon.

~3 weeks
Délai de disponibilité des données d'argent mobile (2023-present)
~40 days, about half the official release lag
Délai de disponibilité des autres indicateurs (commerce, électricité, tourisme) (2023-present)
Prévision en Temps Réel du PIB du Kenya — le Modèle de Suivi de la Croissance de la Banque Centrale, Assisté par le FMI

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Central Bank of Kenya
Période
2023–present
Mots-clés
monetary policy, central banking, GDP forecasting, macroeconomic statistics

Contexte

Les chiffres officiels du PIB du Kenya sont publiés plus de trois mois après la fin de chaque trimestre, ce qui est trop lent pour guider en temps réel les décisions de taux d'intérêt de la banque centrale.

Objectifs

Construire un cadre de « nowcasting » qui met continuellement à jour une estimation de la croissance du PIB à court terme à partir de données à haute fréquence, comblant ainsi le retard des statistiques officielles.

Activités

À la suite d'une mission d'assistance technique du département des marchés monétaires et de capitaux du FMI à Nairobi en avril 2023, la Banque centrale du Kenya a construit un modèle qui intègre les volumes de transactions d'argent mobile (disponibles en environ trois semaines), puis les envois de fonds, le commerce, la masse monétaire, le tourisme et les données sur l'électricité (disponibles en environ 40 jours, soit environ la moitié du délai de la publication officielle).

Résultats

Le document de travail du FMI 2026/032 indique que le cadre de nowcasting « fonctionne bien hors échantillon par rapport aux prévisions alternatives de la CBK et du FMI ». Les principales variations du nowcast depuis 2024 proviennent des données sur l'électricité et la production automobile, des flux d'argent numérique et du commerce de marchandises.

Conclusions

Le modèle donne à la CBK un signal de croissance en temps réel environ deux fois plus rapide que la publication officielle et a surpassé les prévisions internes précédentes, bien qu'un rapport du FMI de 2024 ait signalé que la qualité des données des enquêtes d'entreprises sous-jacentes doit encore être renforcée pour que le nowcast reste fiable.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — A statistical/econometric model built on existing administrative and mobile-money data rather than new data collection or heavy compute infrastructure, consistent with a low direct cost once IMF technical assistance is factored as external support.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Developed from an April 2023 IMF technical-assistance mission through to a 2026 published working paper, with the nowcast now feeding the Bank's Monetary Policy Committee briefings on an ongoing basis.
Personnel et compétences
Central Bank of Kenya research/statistics staff, IMF Monetary and Capital Markets Department technical-assistance team

Conditions de réussite

  • Access to high-frequency proxy data (mobile-money, electricity, trade, remittances) available faster than official GDP statistics
  • External technical assistance (IMF) for model design and validation
  • Ongoing strengthening of underlying business surveys to keep nowcast inputs reliable

Modes d’échec courants

  • The IMF's own 2024 Technical Assistance Report flagged that Kenya's underlying business surveys needed strengthening for the nowcast to stay reliable, work described as still ongoing

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national central bank
Échelle
national
Niveau de revenu
lower-middle-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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