Bac à sable réglementaire national norvégien sur l'IA — Tester l'IA à haut risque et générative avant déploiement
Norvège
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La SIGEN, organe de contrôle interne de l'Argentine, a publié la Résolution 197/2026 le 22 juin 2026, créant un cadre de contrôle fondé sur le risque pour l'IA dans tout le Secteur public national, après une enquête ayant révélé des organismes menant des projets d'IA avec des contrôles faibles. Aucun résultat de conformité n'a encore été rapporté.
Le 22 juin 2026, l'organe national de contrôle interne de l'Argentine, la Sindicatura General de la Nación (SIGEN), a publié la résolution SIGEN 197/2026 au Boletín Oficial, créant le premier cadre de contrôle à l'échelle du gouvernement pour l'intelligence artificielle dans le secteur public national du pays. La SIGEN indique que le guide a fait suite à sa propre enquête auprès des organismes publics, qui a révélé une série de projets d'IA déjà en cours -- depuis l'utilisation informelle d'outils génératifs par des agents jusqu'à l'IA intégrée dans des systèmes institutionnels -- sans contrôles adéquatement mis en œuvre.
Le guide, présenté publiquement le 11 juillet 2026 par le directeur de la SIGEN, Alejandro Díaz, distingue deux formes d'usage : l'usage individuel d'outils d'IA générative par les agents publics, et l'usage institutionnel, où l'IA est intégrée dans les propres systèmes d'un organisme. Pour les deux, il exige une politique institutionnelle explicite, une formation du personnel à l'utilisation responsable, des contrôles de gouvernance des données couvrant la qualité, l'intégrité et la sécurité, des contrôles couvrant l'ensemble du cycle de vie du système, de l'analyse de faisabilité à la production, des revues de performance périodiques, des rôles définis et des limites d'accès, une documentation complète à des fins d'audit, et des mesures de transparence envers les citoyens.
Il est explicitement présenté comme une approche préventive et fondée sur le risque plutôt qu'une interdiction, et nomme des risques tels que la divulgation non autorisée d'informations confidentielles, la mauvaise gestion des données personnelles, la dépendance envers des fournisseurs d'IA externes, l'absence de critères de validation pour les résultats générés par l'IA, et la méconnaissance par le personnel des biais et des vulnérabilités des modèles.
En tant que cadre de contrôle nouvellement publié plutôt que système d'IA déployé, le guide n'a pas encore de résultats opérationnels : la SIGEN n'a pas publié de données sur le nombre d'organismes enquêtés ayant depuis mis en œuvre les contrôles requis, et aucun audit indépendant de conformité n'a encore été rapporté.
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