Bac à sable réglementaire national norvégien sur l'IA — Tester l'IA à haut risque et générative avant déploiement
Norvège
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La SIGEN, organe de contrôle interne de l'Argentine, a publié la Résolution 197/2026 le 22 juin 2026, créant un cadre de contrôle fondé sur le risque pour l'IA dans tout le Secteur public national, après une enquête ayant révélé des organismes menant des projets d'IA avec des contrôles faibles. Aucun résultat de conformité n'a encore été rapporté.
Le 22 juin 2026, la Sindicatura General de la Nación (SIGEN), l'organisme national de contrôle interne de l'Argentine, a publié au Boletín Oficial la Résolution SIGEN 197/2026, créant le premier cadre de contrôle applicable à l'ensemble de l'État pour l'intelligence artificielle dans le Secteur public national. Selon la SIGEN, ce guide fait suite à sa propre enquête auprès des organismes publics, qui a révélé plusieurs projets d'IA déjà en cours — de l'usage informel d'outils génératifs par le personnel à l'IA intégrée aux systèmes institutionnels — sans contrôles correctement mis en œuvre.
Le guide, présenté publiquement le 11 juillet 2026 par le directeur général de la SIGEN, Alejandro Díaz, distingue deux modalités d'usage : l'usage individuel d'outils d'IA générative par les agents publics, et l'usage institutionnel, lorsque l'IA est intégrée aux systèmes propres de l'organisme. Pour les deux, il exige une politique institutionnelle explicite, une formation du personnel à un usage responsable, des contrôles de gouvernance des données portant sur la qualité, l'intégrité et la sécurité, des contrôles couvrant tout le cycle de vie du système — de l'étude de faisabilité à la production —, des revues périodiques de performance, des rôles et droits d'accès définis, une documentation complète à des fins d'audit, et des mesures de transparence envers les citoyens. Il est présenté explicitement comme une approche préventive fondée sur le risque plutôt qu'une interdiction, et identifie des risques tels que la divulgation non autorisée d'informations confidentielles, la mauvaise gestion des données personnelles, la dépendance à des fournisseurs d'IA externes, l'absence de critères de validation des résultats produits par l'IA, et la méconnaissance par le personnel des biais et vulnérabilités des modèles.
S'agissant d'un cadre de contrôle tout juste publié et non d'un système d'IA en fonctionnement, le guide n'a pas encore de résultats opérationnels : la SIGEN n'a pas publié de données sur le nombre d'organismes recensés ayant depuis mis en œuvre les contrôles exigés, et aucun audit indépendant de conformité n'a encore été rapporté.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
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