SKAI — L'outil d'IA en open source du PAM et de Google Research pour la cartographie rapide des dégâts du séisme en Turquie

SKAI est un outil d'apprentissage automatique open source développé par l'Innovation Accelerator du Programme alimentaire mondial (PAM) en partenariat avec Google Research pour accélérer l'évaluation des dommages aux bâtiments après une catastrophe, à partir d'images satellite et aériennes. Publié en open source en juin 2022, il a été conçu pour être indépendant du contexte, utilisable pour les tremblements de terre, inondations, ouragans et cyclones sans réentraînement complet pour chaque catastrophe. Il a connu son test le plus médiatisé après le séisme Türkiye-Syrie de février 2023.

L'outil vise à donner aux agences humanitaires et de réponse aux catastrophes un moyen rapide et évolutif d'identifier les bâtiments détruits ou gravement endommagés, afin que les ressources de réponse puissent être orientées là où elles sont le plus nécessaires, sans attendre une évaluation manuelle lente.

Une équipe conjointe de cinq personnes du PAM et de Google Research a évalué environ 600 000 bâtiments dans le sud-est de la Türkiye en moins d'un mois, dont une première passe de plus de 265 000 bâtiments dans trois grandes villes en une semaine, couvrant une zone touchant environ 5 millions de personnes. Les résultats ont été partagés pour appuyer la réponse coordonnée par l'agence nationale de gestion des catastrophes de Türkiye, l'AFAD, aux côtés d'un travail distinct de cartographie satellite mené par l'AI for Good Lab de Microsoft.

Le déploiement en Türkiye a atteint plus de 81 % de précision et signalé plus de 28 000 structures gravement endommagées ou détruites. Le PAM a depuis redéployé SKAI pour l'ouragan Ian aux États-Unis (410 000 bâtiments, ~70 % de précision/rappel), les inondations de 2022 au Pakistan (850 000 ménages, 80-85 % de précision) et les inondations à Durban, en Afrique du Sud (250 000 bâtiments, 88 % de précision), l'outil ayant évalué cumulativement plus de 2,1 millions de bâtiments depuis sa sortie.

Le propre récit du PAM sur le déploiement en Türkiye est franc quant à ses limites, notant que l'impact réel des cartes de dommages générées par l'IA était difficile à mesurer et n'a pas été vérifié de façon intensive au regard des résultats sur le terrain. SKAI est un déploiement open source authentique et réutilisé à plusieurs reprises, mais son impact humanitaire en aval n'a pas fait l'objet d'une évaluation indépendante.