AFINIDATA — Chatbot d'IA pour la petite enfance dans le programme national bolivien d'apprentissage en famille

AFINIDATA est un chatbot WhatsApp/Facebook Messenger, développé à l'origine au Guatemala en 2017, qui utilise un système de recommandation basé sur l'apprentissage automatique pour personnaliser les activités de stimulation précoce et les conseils en matière de santé/nutrition destinés aux aidants, en fonction de l'âge et du stade de développement de chaque enfant. En août 2025, le ministère de l'Éducation, des Sports et des Cultures de Bolivie a lancé AFINIDATA à l'échelle nationale, en partenariat avec l'UNICEF Bolivie, en tant que composante IA de son programme d'éducation initiale « Aprendiendo en Familia » (Apprendre en famille), ciblant explicitement les familles boliviennes, en particulier en zone rurale, avec des livrets d'accompagnement destinés aux enseignants et aux familles.

Au niveau municipal, la municipalité d'El Alto a mis AFINIDATA gratuitement à disposition via WhatsApp par le biais de sa plateforme municipale de la petite enfance « DIPI », qui s'inscrit dans le programme plus large « Pan Manitos » destiné aux enfants de moins de quatre ans.

Au cours de l'année 2025, El Alto a rapporté que 1 458 mères et pères responsables de 1 900 enfants ont utilisé AFINIDATA via la plateforme municipale DIPI. Par ailleurs, un essai contrôlé randomisé en grappes, évalué par des pairs, portant sur la même plateforme dans la région rurale de Cajamarca, au Pérou (2 461 dyades aidant-enfant réparties dans 164 grappes), a montré qu'un bras chatbot IA et un bras parallèle de visites à domicile par des humains amélioraient tous deux le développement de l'enfant à 2,5 ans, avec des tailles d'effet standardisées de 0,11 et 0,17 respectivement — l'intervention numérique a produit un effet plus modeste que les visites à domicile, mais pour environ un quinzième du coût.

Le déploiement national en Bolivie est réel et opérationnel, mais à ce jour, seules des données d'utilisation au niveau municipal (et non national) ont été publiées, et aucune évaluation causale du déploiement bolivien lui-même n'existe encore ; l'essai péruvien fournit des preuves solides pour le modèle sous-jacent, mais on ne peut pas supposer qu'il se transpose automatiquement au contexte et au mode de mise en œuvre boliviens.