AFINIDATA — Chatbot de IA para a Primeira Infância no Programa Nacional de Aprendizagem Familiar da Bolívia

A AFINIDATA é um chatbot para WhatsApp/Facebook Messenger, originalmente desenvolvido na Guatemala em 2017, que utiliza um sistema de recomendação baseado em aprendizagem automática para personalizar atividades de estimulação precoce e orientação em saúde/nutrição para cuidadores, de acordo com a idade e fase de desenvolvimento de cada criança. Em agosto de 2025, o Ministério da Educação, Desportos e Culturas da Bolívia lançou a AFINIDATA a nível nacional, em parceria com a UNICEF Bolívia, como componente de IA do seu programa de educação inicial 'Aprendiendo en Familia' (Aprender em Família), visando famílias em todo o país, especialmente em áreas rurais, com cadernos de orientação complementares para professores e famílias.

A nível municipal, o governo da cidade de El Alto disponibilizou a AFINIDATA gratuitamente via WhatsApp através da sua plataforma municipal de primeira infância 'DIPI', parte do programa mais amplo 'Pan Manitos' para crianças com menos de quatro anos.

Durante 2025, El Alto reportou que 1.458 mães e pais responsáveis por 1.900 crianças utilizaram a AFINIDATA através da plataforma municipal DIPI. Separadamente, um ensaio controlado e aleatorizado por clusters, revisto por pares, da mesma plataforma subjacente na zona rural de Cajamarca, no Peru (2.461 díades cuidador-criança em 164 clusters), constatou que tanto um braço de chatbot de IA como um braço paralelo de visitas domiciliárias humanas melhoraram o desenvolvimento infantil aos 2,5 anos de idade, com tamanhos de efeito padronizados de 0,11 e 0,17 respetivamente — a intervenção digital produziu um efeito menor do que as visitas domiciliárias, mas a um custo de aproximadamente um décimo quinto.

O lançamento nacional na Bolívia é real e está em funcionamento, mas, até à data desta entrada, só foram publicados dados de utilização ao nível municipal (não nacional), e ainda não existe nenhuma avaliação causal da implementação boliviana em si; o ensaio do Peru fornece evidências sólidas para o modelo subjacente, mas não pode presumir-se que se transfira automaticamente para o contexto e o modo de prestação bolivianos.