Ensino de Programação com IA Adaptativa para Estudantes Socialmente Desfavorecidos — Um Estudo de 13 Semanas em Quatro Universidades Húngaras

Uma equipa de investigação da Universidade de Dunaújváros, da Universidade Óbuda, da Universidade John von Neumann e da Universidade de Economia e Negócios de Budapeste realizou um estudo quasi-experimental para testar se um sistema de aprendizagem adaptativa com IA poderia reduzir as lacunas de competências de programação em estudantes socialmente desfavorecidos. Participaram 122 estudantes com idades entre os 18 e os 21 anos, provenientes de quatro universidades húngaras, divididos num grupo experimental de 61 estudantes e num grupo de controlo de 61 estudantes. O estudo decorreu ao longo de 13 semanas durante 2024-2025 e foi publicado na revista TechTrends (Springer) em 2025.

O grupo experimental utilizou um tutor adaptativo baseado no ChatGPT, que recorria ao Rastreamento Bayesiano de Conhecimento (Bayesian Knowledge Tracing) para modelar o estado de conhecimento de cada aluno e ajustar a dificuldade das tarefas em tempo real. O grupo de controlo recebeu o mesmo currículo de 13 semanas, abrangendo estruturas de controlo, funções, ciclos e algoritmos, através de ensino tradicional. Ambos os grupos foram lecionados pelo mesmo docente, com laboratórios, equipamento e acesso à internet idênticos, isolando o tutor de IA como a variável de interesse.

As pontuações nos testes subiram de uma média de 5,1 para 7,1 no grupo experimental (d=1,40), face a uma subida de 5,0 para 6,0 no grupo de controlo (d=0,74), ambas com p<0,001. O envolvimento (engagement) também aumentou nas subescalas comportamental (d=1,10), emocional (d=1,00) e cognitiva (d=1,40) (α de Cronbach=0,89), todas com p<0,001. Os ganhos do grupo experimental foram substancialmente superiores aos do grupo de controlo em todos os resultados medidos.

Os autores referem que a duração de 13 semanas «limita qualquer conclusão sobre a retenção a longo prazo» e que os participantes foram recrutados através de resposta a um inquérito, em vez de amostragem totalmente aleatória, o que gera um risco de viés de seleção. O estudo abrange uma única disciplina, programação introdutória, e ainda não foi replicado nem alargado além destas quatro universidades.