Face à la lassitude engendrée par des enquêtes manuelles répétées, le ministère croate de l'Économie et la Banque mondiale ont testé un algorithme d'IA/AA/TAL qui a analysé 110 lois et 1 204 règlements, révélant plus de 9 000 exigences potentielles de licence commerciale — validées à seulement 54 %, une leçon honnête sur les limites de la cartographie réglementaire assistée par IA.
110
Lois analysées
1,204
Règlements d'application analysés
>9,000
Exigences réglementaires signalées
33
Domaines administratifs couverts
54%
Validés comme pertinents (échantillon artisanat/tourisme)
46%
Doublons ou non pertinents
Details
Maturity
Pilot
Promoter
Ministry of Economy, Entrepreneurship and Crafts (MoEEC), Republic of Croatia, with World Bank technical assistance
Period
2019–2020 mapping exercise (report published February 2020); reform programme continued as BER III
Keywords
regulatory impact assessment, business licensing, machine learning, NLP, public administration reform
Context
Le ministère de l'Économie, de l'Entrepreneuriat et de l'Artisanat de Croatie, avec l'assistance technique de la Banque mondiale dans le cadre du Business Environment Reform Program II, a mis à l'essai un algorithme d'IA/TAL pour extraire automatiquement les exigences réglementaires des lois nationales, plutôt que de mener une nouvelle enquête ministérielle manuelle, entre 2019 et 2020.
Results
L'algorithme a traité 110 lois et 1,204 règlements d'application, signalant plus de 9,000 exigences potentielles dans 33 domaines administratifs ; un examen manuel de validation portant sur les éléments artisanat/tourisme a révélé que seuls 54% étaient pertinents (13% confirmés comme autorisations d'exercice, 41% confirmés comme conditions d'inspection), avec 46% de doublons ou d'éléments non pertinents.
Implementation
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Data sources
Where this practice's information was retrieved from, and when.