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BETTO — Système IA de la Colombie pour cibler les services de la petite enfance en faveur des enfants vulnérables

Colombia · Bogotá · See the Colombia profile

BETTO utilise l’IA pour géolocaliser les enfants colombiens de 0 à 5 ans les plus vulnérables et sélectionner les prestataires qualifiés. Mi-2021 : 217 000 enfants précédemment sans accès atteints, 1 138 contrats (COP 2,2 billions), 743 741 places dans 32 départements.

217,000 children
Enfants auparavant non desservis touchés (by 30 June 2021)
69,600 children
Enfants touchés en zones rurales (by 30 June 2021)
14,600 children
Enfants touchés issus de communautés de minorités ethniques (by 30 June 2021)
1,138 contracts
Contrats attribués (by 30 June 2021)
2.2 trillion COP
Valeur des contrats (by 30 June 2021)
743,741 slots
Places nationales d'accueil pour la petite enfance
12,738 bids
Offres d'opérateurs traitées automatiquement
24 to 9 months
Réduction du délai de traitement des adoptions (ADA)
3,480+ adoptions
Adoptions facilitées (ADA)
BETTO — Système IA de la Colombie pour cibler les services de la petite enfance en faveur des enfants vulnérables

Details

Maturity
Established
Promoter
Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF)
Period
2020-present
Keywords
early childhood, social targeting, procurement optimization, machine learning, poverty, welfare

Context

BETTO (Bienestar, Eficiencia, Transparencia, Tecnología y Oportunidad) est une plateforme de ciblage et de passation de marchés alimentée par l'IA, développée par l'Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF) de Colombie, avec le soutien technique et financier de la Banque mondiale, de la Banque interaméricaine de développement (IDB), de l'UNICEF, de Microsoft Colombie et de Colombia Compra Eficiente. Elle a été lancée en 2020 et fonctionne à l'échelle nationale dans les 32 départements colombiens.

Objectives

BETTO répond à deux défis liés : identifier les enfants de 0 à 5 ans n'ayant pas accès aux services de la petite enfance de l'ICBF, et sélectionner les opérateurs les plus qualifiés pour fournir ces services.

Activities

Le système combine trois méthodologies d'IA : une optimisation géoréférencée pour cibler les bénéficiaires potentiels à l'aide de 11 variables de pauvreté et de vulnérabilité, un raisonnement fondé sur des structures de connaissances pour évaluer les qualifications des opérateurs, et une modélisation prédictive pour anticiper la performance des opérateurs. Les opérateurs sont classés selon 28 indicateurs de qualité couvrant l'expérience territoriale, la capacité opérationnelle et financière, la performance historique et l'historique des sanctions. Un outil complémentaire, ADA (Asistente de Adopciones), applique l'IA pour simplifier la gestion administrative des adoptions.

Results

Au 30 juin 2021, BETTO avait touché 217,000 enfants vulnérables auparavant non desservis, dont 69,600 en zones rurales et 14,600 issus de communautés de minorités ethniques, à travers 1,138 contrats d'une valeur de 2,2 billions de COP. Le système a traité automatiquement 12,738 offres d'opérateurs, optimisé 69,000 unités de service existantes et créé 32 nouvelles unités dans les zones à forte vulnérabilité, pour un total national de 743,741 places d'accueil pour la petite enfance. ADA a réduit le délai de traitement des adoptions de 24 à 9 mois et a facilité plus de 3,480 adoptions.

Conclusions

La co-conception multipartite, impliquant le gouvernement, des institutions multilatérales et le secteur privé, semble avoir accéléré la qualité et la confiance dans le système. Le réseau fAIrLAC de l'IDB présente BETTO comme un modèle latino-américain reproductible, bien qu'aucun déploiement confirmé dans d'autres pays ne soit documenté, et qu'aucun audit algorithmique post-déploiement ni mécanisme formel de recours ne soit documenté publiquement.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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