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Good practice

BHASHINI — La Misión India de Traducción Multilingüe con IA para el Acceso a Servicios Públicos

India · New Delhi · See the India profile

La misión BHASHINI del MeitY de la India ofrece a los ciudadanos traducción de voz/texto por IA en 22 lenguas, integrada en los portales e-Shram, Defence Production y del Parlamento — más de 100 millones de inferencias mensuales.

100 million+
Inferencias mensuales
700,000+
Descargas de la aplicación
22
Lenguas oficiales cubiertas
300+
Modelos preentrenados expuestos mediante API abiertas
50+
Socios del ecosistema incorporados
4 to 22
Expansión lingüística del portal e-Shram (January 2025)
11
Lenguas atendidas por el chatbot de la Maha Kumbh 2025

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Digital India Bhashini Division (DIBD), Digital India Corporation, Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY)
Period
July 2022 – ongoing
Keywords
multilingual AI, machine translation, speech recognition, language accessibility, digital inclusion

Context

BHASHINI (National Language Translation Mission) es una plataforma de traducción basada en IA, gestionada por la Digital India Bhashini Division dentro de la Digital India Corporation, bajo la supervisión del Ministerio de Electrónica y Tecnologías de la Información (MeitY) de la India. Lanzada en julio de 2022, ofrece traducción de texto, reconocimiento de voz y conversión de texto a voz basados en IA en las 22 lenguas oficiales de la India, a través de más de 300 modelos preentrenados expuestos mediante API abiertas a socios del ecosistema.

Results

La adopción por parte de la administración se ha extendido a múltiples portales: el portal de registro de trabajadores e-Shram pasó de 4 a las 22 lenguas en enero de 2025, el sitio web del Department of Defence Production quedó disponible en 22 lenguas el mismo mes, y e-Gram Swaraj integró la plataforma en agosto de 2024. El MeitY reporta más de 100 millones de inferencias mensuales, más de 700 000 descargas de la aplicación y más de 50 socios del ecosistema incorporados; en la concentración Maha Kumbh 2025, un chatbot basado en BHASHINI atendió a los peregrinos en 11 lenguas.

Conclusions

Las cifras de uso proceden de comunicados de prensa gubernamentales y de fuentes vinculadas al MeitY; no se encontró ninguna auditoría independiente de terceros sobre la precisión de traducción o el sesgo de BHASHINI en las 22 lenguas de la India, y es probable que la calidad sea desigual entre lenguas con más recursos, como el hindi, y otras con menos recursos.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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