M-Shule — AI-driven SMS formative assessment and personalised learning in Kenya
Kenya
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Uruguay · Montevideo · See the Uruguay profile
Depuis mi-2024, l'agence uruguayenne Ceibal met à disposition des tuteurs de ses cours de formation d'enseignants en ligne un outil d'IA qui rédige des notes et des commentaires détaillés à valider avant envoi — réduisant les délais et remplaçant les remarques génériques par des commentaires personnalisés.
La Fundación Ceibal, l'agence publique d'éducation numérique de l'Uruguay, en collaboration avec l'autorité nationale de l'éducation ANEP, a développé un outil de correction assisté par IA destiné aux tuteurs de ses cours en ligne pour les enseignants en formation et les éducateurs en exercice, en utilisant des modèles d'OpenAI comme service d'IA sous-jacent au sein du flux de travail et du code propres à Ceibal.
L'outil vise à accélérer le délai de réponse des tuteurs et à faire évoluer les retours écrits, en passant de remarques génériques à des commentaires spécifiques et personnalisés, délivrés peu après la soumission, tout en laissant le tuteur humain garder le contrôle de la note finale et des commentaires.
Lorsqu'un élève soumet un devoir, l'IA rédige une correction avec des commentaires détaillés et une note suggérée ; le tuteur l'examine ensuite, peut modifier à la fois la note et les commentaires écrits, et ne l'envoie à l'élève qu'après cette relecture — une conception « human-in-the-loop » (avec supervision humaine) plutôt qu'une correction automatique. Ceibal étend le même modèle à d'autres contextes d'évaluation, y compris une plateforme prévue pour 2026, Acredita, destinée aux adultes recherchant une certification d'équivalence au secondaire, ainsi qu'un assistant d'écriture par IA financé séparément par l'OEI pour les rédactions des élèves de troisième (neuvième année).
Ceibal indique que l'outil a accéléré le délai de réponse et fait évoluer les retours, passant de remarques génériques (« très bien, continuez ») à des commentaires spécifiques et personnalisés. Le projet a été reconnu comme meilleur travail académique lors d'une conférence régionale sur les technologies éducatives et a été finaliste d'un prix de l'innovation PwC ; des chercheurs de l'université de Stanford étudient par ailleurs ses résultats, bien qu'aucun résultat n'ait été publié au moment du rapport.
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