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Orientações da CNIL sobre IA para as escolas — parceria renovada de proteção de dados com o Ministério da Educação Nacional de França

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A CNIL, autoridade francesa de proteção de dados, publicou perguntas frequentes RGPD (junho de 2025) sobre o uso de IA pelos professores, e renovou a parceria com o Ministério da Educação Nacional (dezembro de 2025) sobre proteção de dados e IA generativa nas escolas.

Orientações da CNIL sobre IA para as escolas — parceria renovada de proteção de dados com o Ministério da Educação Nacional de França

Details

Maturity
Established
Promoter
CNIL (Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés) / Ministère de l'Éducation nationale
Period
{'end': '', 'start': '2025-06'}
Keywords
data protection, GDPR, generative AI, teacher guidance, primary and secondary education

Context

A CNIL, a autoridade francesa independente de proteção de dados, mantém uma parceria de longa data com o Ministério da Educação Nacional sobre literacia digital. À medida que as ferramentas de IA generativa se espalhavam rapidamente entre professores e administradores escolares, acumulavam-se questões sobre o que o RGPD e o AI Act da UE exigem quando uma turma, um professor ou uma escola utiliza um chatbot ou um auxiliar de correção com IA. A CNIL também assinalou que os menores são 'mais vulneráveis e menos conscientes dos riscos', o que moldou o tom cauteloso da orientação.

Objectives

A iniciativa visa clarificar as obrigações de proteção de dados para professores e responsáveis pelo tratamento nas escolas, à medida que a adoção de IA generativa cresce nas salas de aula. Procura orientar as escolas para recursos validados e conformes com o RGPD, em vez do uso pontual de ferramentas comerciais de IA, e assegurar que a responsabilidade pelo tratamento de dados relacionados com IA recai sobre a instituição, e não sobre o professor individual.

Activities

Em 20 de junho de 2025, a CNIL publicou duas FAQ práticas: uma para professores, estabelecendo regras concretas como priorizar recursos validados acedidos através do GAR, evitar delegar decisões de avaliação a um sistema de IA e não confiar em ferramentas de deteção de IA que considera pouco fiáveis; e outra para as direções escolares e responsáveis pelo tratamento, esclarecendo que é a instituição — e não o professor individualmente — que assume a responsabilidade legal, que o Encarregado de Proteção de Dados deve ser consultado, e que pais e alunos devem ser informados e têm direito de oposição. Em 16 de dezembro de 2025, a Presidente da CNIL, Marie-Laure Denis, e o Secretário-Geral do Ministério, Édouard Geffray, renovaram a parceria CNIL-Educação Nacional, abrangendo a educação para a cidadania digital, o apoio à conformidade com o RGPD nas escolas e a cooperação em educação digital a nível europeu e internacional.

Conclusions

A orientação é precaucional e processual, e não avaliativa: a CNIL não testa nem certifica o valor pedagógico de qualquer ferramenta de IA específica. Nem as FAQ nem a renovação da parceria divulgam números sobre quantas escolas, professores ou alunos foram alcançados, nem sobre as taxas de conformidade alcançadas desde a publicação.

Implementation

Indicative cost
Low (< €50k)
Time to results
Long (> 3 years)
Staffing & skills
CNIL (national data-protection authority) leadership and legal/compliance staff, Ministry of National Education leadership (Secretary-General level), School-level Data Protection Officers (DPOs), who must be consulted before AI tools are adopted, School leadership/administrators acting as data controllers, Teachers, who must inform school leadership before using an AI tool

Conditions for success

  • Teachers inform school leadership before adopting any AI tool in their teaching duties
  • The school's Data Protection Officer is consulted on AI deployments
  • Parents and students are informed and retain a right to object to pedagogical use of their data
  • Schools prioritise vetted resources accessed through GAR (Gestionnaire d'Accès aux Ressources) over individual accounts on commercial AI tools
  • Grading/evaluation decisions are not delegated to AI systems

Common failure modes

  • Teachers or schools adopting commercial AI tools without informing leadership or consulting the DPO, bypassing GDPR accountability
  • Reliance on AI-detection tools that CNIL considers unreliable for identifying AI-generated student work
  • Delegating grading or evaluation decisions to an AI system

Where it fits

Governance type
national statutory authority in partnership with national ministry
Scale
national (all French public schools)
Income level
high_income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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