Copyleaks — Deteção de conteúdo gerado por IA e plágio para integridade académica

A Copyleaks Ltd, fundada em 2012 em Telavive por Alon Yamin e Yehonatan Bitton, fornece um serviço de deteção de conteúdo gerado por IA e verificação de plágio que se integra com sistemas de gestão de aprendizagem como Canvas, Moodle e Blackboard, comercializado para deteção de integridade académica no ensino básico, secundário e superior em todo o mundo.

Os testes académicos independentes à Copyleaks dão um retrato genuinamente misto. Um estudo comparativo de abril de 2024 no Journal of Applied Learning and Teaching testou 30 detetores de texto de IA em ensaios universitários de estudantes de inglês L1 e L2, e concluiu que a Copyleaks foi uma de apenas duas ferramentas (com a Undetectable AI) a registar uma taxa de falsos positivos de 0% nos conjuntos de ensaios testados. No entanto, uma revisão sistemática de 2025, revista por pares, na revista Information (MDPI), concluiu que as ferramentas de deteção de IA em geral, incluindo a Copyleaks, produzem resultados inconsistentes entre estudos e tipos de conteúdo, e testes comparativos independentes separados relataram valores de precisão entre cerca de 50% e mais de 99%, dependendo da amostra e metodologia utilizadas. Mais de 50 universidades, incluindo Vanderbilt e Johns Hopkins, desativaram funcionalidades de deteção de IA semelhantes em todo o campus devido a preocupações com falsos positivos e enviesamento.

Como a precisão dos detetores depende fortemente da amostra e as alegações de precisão do fornecedor excedem o que os testes independentes reproduzem de forma consistente, recomenda-se às instituições que tratem os resultados da Copyleaks como ponto de partida para discussão, e não como prova de má conduta. Esta prática é incluída como um caso honestamente avaliado e misto, e não como um endosso incondicional.