evidoria

← Back to browse

Good practice

Eduten, mathématiques adaptatives par IA — déploiement national en Mongolie

Mongolia · Ulaanbaatar · See the Mongolia profile

Le ministère de l'Éducation de la Mongolie a déployé à l'échelle nationale la plateforme de mathématiques adaptative Eduten, touchant plus de 134 000 élèves dans plus de 650 écoles dès 2023 et l'étendant aux classes de la 1re à la 9e année en 2025, après qu'un essai pilote de 12 semaines a montré une progression supérieure de 22% par rapport à un groupe témoin.

22% greater improvement
Amélioration des résultats d'apprentissage par rapport au groupe témoin (12-week pilot, early 2023)
94%
Élèves déclarant que la plateforme les a aidés à mieux comprendre les mathématiques (12-week pilot, early 2023)
87%
Enseignants satisfaits de la plateforme (12-week pilot, early 2023)
134,000+ students, 650+ schools
Élèves touchés (déploiement national, classes de 3e-4e années) (from September 2023)
5,200+
Enseignants formés (déploiement national) (from September 2023)
230 million+
Réponses soumises enregistrées
696,000+ students
Extension prévue en 2025 (classes de 1re à 9e années) (2025 school year)
Eduten, mathématiques adaptatives par IA — déploiement national en Mongolie

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Ministry of Education and Science of Mongolia; Eduten Oy; MNIER; University of Turku
Period
2023-ongoing (pilot Jan-Mar 2023; national rollout Sept 2023; expanded to grades 1-9 in 2025)
Keywords
adaptive learning, mathematics education, machine learning, K-12 education

Context

Eduten est une plateforme d'apprentissage adaptatif des mathématiques construite sur environ deux décennies de recherche au Centre d'analyse de l'apprentissage de l'université de Turku (la plateforme « ViLLE ») et commercialisée par l'entreprise finlandaise Eduten Oy. Son moteur d'apprentissage automatique s'appuie sur une banque d'environ 200 000 à 250 000 exercices et environ 2,5 milliards de réponses d'élèves antérieures pour construire un profil individuel de chaque apprenant, en visant à maintenir la part de réponses correctes dans une fourchette de « défi optimal » de 80-85 %, tout en automatisant la correction pour réduire la charge de travail des enseignants.

Activities

Le ministère mongol de l'Éducation et des Sciences (MoES) a testé Eduten avec l'Institut national de recherche en éducation (MNIER) et le Centre d'évaluation de l'éducation pendant 12 semaines début 2023, en comparant les élèves utilisant la plateforme à un groupe témoin qui recevait également des exercices de mathématiques supplémentaires chaque semaine. À la suite de ce pilote, le MoES a déployé Eduten à l'échelle nationale en septembre 2023 pour les classes de 3e et 4e années dans les écoles publiques, formant plus de 5 200 enseignants, la couverture devant ensuite s'étendre aux classes de 1re à 9e année pour l'année scolaire 2025.

Results

Le MoES a rapporté que le groupe Eduten avait obtenu une amélioration des résultats d'apprentissage supérieure de 22 % à celle du groupe témoin, avec un taux de satisfaction déclaré élevé (94 % des élèves ont indiqué que cela les avait aidés à mieux comprendre les mathématiques, 87 % des enseignants se sont dits satisfaits). Le déploiement national a touché plus de 134 000 élèves dans plus de 650 écoles et a enregistré plus de 230 millions de réponses soumises ; une confirmation indépendante de l'utilisation sur le terrain provient de l'agence de presse officielle mongole MONTSAME, qui a rapporté un événement en février 2024 dans l'aimag de Zavkhan impliquant 29 écoles d'enseignement général et 38 jardins d'enfants.

Conclusions

Le résultat phare de 22 % d'amélioration relative et les chiffres d'inscription sont publiés via le propre blog d'Eduten, qui attribue les données sous-jacentes au MNIER et au Centre d'évaluation de l'éducation ; aucun rapport d'évaluation publié indépendamment ni étude évaluée par des pairs reproduisant ces chiffres n'a été trouvé. Le rapport du projet pilote lui-même signale la préparation des infrastructures scolaires comme un risque pour une mise en œuvre plus large, ce qui est pertinent compte tenu de la faible densité de population et de la population rurale, en partie nomade, de la Mongolie ; aucune évaluation indépendante des résultats d'apprentissage du déploiement national n'a été publiée.

Implementation

Indicative cost
High (€500k–€5M)
Time to results
Medium (1–3 years)
Staffing & skills
Ministry of Education and Science of Mongolia (MoES), National Institute of Education Research (MNIER), Education Evaluation Center, Eduten Oy, University of Turku Centre for Learning Analytics

Conditions for success

  • Large adaptive item bank (~200,000-250,000 exercises, ~2.5 billion prior responses) enabling personalisation
  • Algorithm tuned to keep students in an 80-85% correct-answer 'optimal challenge' band
  • Automated grading to reduce teacher workload
  • National teacher-training programme (5,200+ teachers trained)

Common failure modes

  • Pilot report flags school-infrastructure readiness as a risk given Mongolia's low population density and rural, partly nomadic population
  • No independent evaluation of the national rollout's learning outcomes has been published, only the original 12-week pilot

Where it fits

Governance type
national ministry-led rollout with academic/vendor partnership
Scale
national, expanding from grades 3-4 to grades 1-9
Income level
lower-middle-income country (Mongolia), rural/low-density context

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

Attachments

Similar practices you may find useful