L'essai de correction assistée par IA de l'Estonie pour les examens nationaux de fin d'études secondaires

Le Conseil de l'éducation et de la jeunesse d'Estonie (Harno) numérise les examens de fin d'études du primaire et du secondaire du pays, avec des e-examens entièrement numériques prévus à partir de 2027. En amont de cette transition, Harno a collaboré avec des chercheurs, dont une équipe de l'université de Tallinn, pour tester si les grands modèles de langage et le TAL statistique pouvaient soutenir la correction des épreuves nationales de rédaction en langue maternelle et de fin d'études.

L'étude a comparé les notes générées par la machine aux notes officielles d'un jury humain sur deux cohortes nationales complètes de rédactions d'essai, en utilisant la même grille fondée sur le programme que celle utilisée par les correcteurs humains. Dans 60 % des cas, la note du modèle de langage se situait dans la fourchette de variation habituelle entre évaluateurs humains, avec le meilleur accord sur les critères les plus objectifs, comme l'utilisation correcte des textes sources. L'étude a également testé les modèles quant aux biais et aux vulnérabilités d'injection de prompt.

Les règles de l'UE interdisant aux machines de prendre des décisions contraignantes sur les examens des élèves, tout déploiement conserve un évaluateur humain comme décideur final, l'IA étant traitée comme une aide à la décision (par exemple, en signalant l'utilisation des textes sources) plutôt que comme un correcteur de remplacement. Harno examinait encore les résultats finaux au moment du reportage, et des critères subjectifs comme la qualité de l'argumentation restent une appréciation humaine.