O ensaio de correção assistida por IA da Estónia para os exames finais de conclusão do secundário

A Direção da Educação e Juventude da Estónia (Harno) está a digitalizar os exames finais do ensino básico e secundário do país, com exames digitais completos previstos a partir de 2027. Antes dessa transição, a Harno trabalhou com investigadores, incluindo uma equipa da Universidade de Tallinn, para testar se grandes modelos de linguagem e PLN estatístico poderiam apoiar a correção dos exames nacionais de redação da língua materna e de fim de ciclo.

O estudo comparou as pontuações geradas por máquina com as pontuações oficiais de um painel humano em duas coortes nacionais completas de redações de teste, utilizando a mesma grelha curricular usada pelos corretores humanos. Em 60% dos casos, a pontuação do modelo de linguagem situou-se dentro do intervalo em que os avaliadores humanos variam entre si, com a maior concordância nos critérios mais objetivos, como a utilização correta de textos-fonte. O estudo também testou os modelos quanto a enviesamentos e vulnerabilidades a injeção de prompts.

Como as regras da UE proíbem que máquinas tomem decisões vinculativas sobre exames de estudantes, qualquer implementação mantém um avaliador humano como decisor final, sendo a IA tratada como apoio à decisão (por exemplo, sinalizando a utilização de textos-fonte) e não como substituta do corretor. A Harno ainda estava a analisar os resultados finais no momento da reportagem, e critérios subjetivos como a qualidade do argumento continuam a ser uma decisão humana.