Previsión inmediata de la inflación de alimentos con precios recopilados en línea — el modelo de big data del Narodowy Bank Polski para estimaciones del IPC en tiempo real

El Narodowy Bank Polski (NBP), el banco central de Polonia, recopila desde alrededor de 2010 precios de alta frecuencia extraídos de los principales minoristas en línea, construyendo una base de datos 'eCPI' que contenía cerca de 159 millones de precios observados para unos 640.000 productos a finales de 2020, creciendo a unos 250 millones de precios extraídos en línea según una actualización revisada por pares de 2025. El Departamento de Análisis Económico e Investigación del NBP utiliza estos datos para prever en tiempo real ("nowcast") la inflación de alimentos antes de la publicación mensual del Índice de Precios al Consumidor oficial por el instituto de estadística polaco (GUS).

Comprobar si un índice de precios extraído en línea puede mejorar la precisión de las previsiones a corto plazo de la inflación de alimentos frente a modelos estándar de series temporales, y usarlo para prever la inflación de alimentos antes de la publicación oficial del IPC.

El Documento de Trabajo n.º 302 del NBP (Macias & Stelmasiak, 2019) puso a prueba retrospectivamente el método frente a los modelos de paseo aleatorio, paseo aleatorio estacional y ARMA/SARMA, en una ventana pseudo-tiempo real de enero de 2014 a junio de 2018, abarcando 84 grupos elementales COICOP y 10 subagregados de alimentos. Un estudio de seguimiento de 2023 en el International Journal of Forecasting y un estudio de 2025 en el Journal of Forecasting volvieron a poner a prueba el modelo durante la pandemia de COVID-19 y el shock de precios de alimentos de 2022 tras la invasión rusa de Ucrania.

La combinación del índice de precios extraído en línea con modelos ADL (autorregresivos de rezagos distribuidos) desagregados redujo el error cuadrático medio de previsión en aproximadamente un 27% frente al mejor modelo ARMA, llegando a cerca de un 30% cuando se combinaron las previsiones — una reducción considerada estadísticamente significativa mediante la prueba de Diebold-Mariano. El índice extraído en línea produjo sus mayores ganancias de precisión durante los períodos de alta volatilidad de la COVID-19 y el shock de precios de alimentos de 2022, con un beneficio solo marginal en épocas más tranquilas.

El registro publicado documenta una mejora real, cuantificada y replicada de forma independiente en la precisión de previsión a corto plazo para un indicador acotado pero relevante para la política monetaria. No se establece que la previsión eCPI haya cambiado por sí sola una decisión específica de tipos de interés, y el NBP no ha publicado una versión de la serie orientada a los ciudadanos.