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Good practice

Gemini Guided Learning — Un ensayo controlado aleatorizado y preregistrado de tutoría de matemáticas con IA en el distrito de Port Loko, Sierra Leona

Sierra Leone · Port Loko · See the Sierra Leone profile

Ensayo aleatorizado de 8 semanas del tutor "Guided Learning" de Google DeepMind, con 1.763 alumnos en Port Loko, Sierra Leona: +0,258 DE en matemáticas — pero los alumnos con mejor nivel inicial fueron los más beneficiados, brecha señalada por los investigadores.

1,763
Estudiantes asignados aleatoriamente
48
Aulas
12
Escuelas
+0.258 SD
Tamaño del efecto de intención de tratar
0.380 SD
Efecto en el tratamiento efectivo (uso de 12h o más)
69%
Estudiantes que alcanzaron el objetivo de uso
76%
Respuestas que utilizan preguntas de andamiaje (scaffolding)
2%
Respuestas que dan respuestas directas
91.4%
Conversaciones que buscan la comprensión conceptual
113,000+
Interacciones registradas analizadas

Details

Maturity
Pilot
Promoter
Google DeepMind
Period
October–December 2025
Keywords
generative AI, adaptive tutoring, mathematics, randomised controlled trial, junior secondary education

Context

Google DeepMind, junto con Fab AI, el Ministerio de Educación Básica y Secundaria Superior de Sierra Leona, Google.org y la Gates Foundation, llevó a cabo un ensayo controlado aleatorizado preregistrado del tutor de matemáticas socrático "Guided Learning", basado en Gemini, en 12 escuelas secundarias de ciclo básico respaldadas por el gobierno en el distrito de Port Loko, Sierra Leona, del 6 de octubre al 5 de diciembre de 2025.

Results

1,763 estudiantes de 7.º y 8.º grado, distribuidos en 48 aulas, fueron asignados aleatoriamente a Guided Learning o al grupo de control (práctica habitual); el efecto de intención de tratar en las puntuaciones de matemáticas validadas externamente fue de +0.258 DE (0.380 DE para los estudiantes que alcanzaron un umbral de uso de 12 horas); el 69% de los estudiantes alcanzó los objetivos de uso, frente a una línea base típica de ~5%; sin embargo, los estudiantes con un nivel de partida más alto se beneficiaron más que los de nivel de partida más bajo, ampliando la brecha de rendimiento.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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