Jill Watson — l'assistante d'enseignement virtuelle IA de Georgia Tech pour l'administration des cours

Jill Watson, de Georgia Tech, est une assistante pédagogique virtuelle dotée d'IA, développée depuis 2016 par le Design Intelligence Lab d'Ashok Goel, initialement construite sur IBM Watson pour répondre aux questions courantes des étudiants sur les forums de discussion des cours. Elle a évolué avec le modèle BERT de Google (2019) puis, depuis 2023-2025, vers une architecture de génération augmentée par récupération (RAG) fondée sur ChatGPT. Elle est actuellement déployée dans le cours d'IA de l'OMSCS de Georgia Tech et dans un cours d'anglais au Wiregrass Georgia Technical College, financée par l'institut AI-ALOE de la National Science Foundation des États-Unis et par la Fondation Gates.

Automatiser les réponses aux questions courantes de logistique de cours pour les enseignants et assistants d'enseignement, tout en maintenant la transparence en révélant l'identité de l'IA aux étudiants, et tester si les réponses assistées par IA améliorent la précision et la sécurité par rapport à des assistants génériques basés sur ChatGPT dans des salles de classe réelles.

Le système a été entraîné sur environ 40 000 publications historiques des forums du cours Knowledge-Based AI de Georgia Tech, et son taux de certitude des réponses a été surveillé avant que son identité ne soit révélée aux étudiants en avril 2016. Depuis 2023, l'équipe a reconstruit Jill Watson sur une architecture RAG fondée sur ChatGPT et l'a comparée à un assistant OpenAI générique, en évaluant la précision et les taux d'erreurs nuisibles sur deux domaines universitaires, ainsi qu'en comparant les résultats scolaires entre cohortes avec et sans accès à l'outil.

Un article évalué par des pairs présenté à la conférence AIED 2024 et une étude de Georgia Tech de septembre 2025, corroborés sur deux domaines universitaires, rapportent que Jill Watson atteint une précision de réponse de 75-97% contre environ 30% pour un assistant OpenAI générique, avec des taux d'erreurs nuisibles de 2,7-5,7% contre 14,4-16,5% pour l'assistant de référence. Une comparaison en classe a montré que les étudiants ayant accès à Jill Watson obtenaient davantage de notes A (66% contre 62%) et moins de notes C (3% contre 7%) que ceux n'y ayant pas accès.

Jill Watson fonctionne en continu depuis 2016 avec une transparence totale sur son identité d'IA, mais le déploiement confirmé reste limité à deux établissements ; un partenariat prévu avec Wiley & Sons, destiné à étendre son usage à davantage de classes, n'avait pas encore été lancé mi-2026.