Jugalbandi — un chatbot multilingue à IA générative reliant les Indiens ruraux aux programmes sociaux publics

Jugalbandi est un chatbot à IA générative conçu pour aider les Indiens des zones rurales à s'orienter parmi les quelque 20 000 programmes sociaux existant au niveau central et des États en Inde — la plupart peu connus et documentés uniquement en anglais ou en hindi. Développé par AI4Bharat (une initiative d'IA linguistique soutenue par l'État, hébergée à l'IIT Madras) et le collectif open source de technologie juridique OpenNyAI, avec des modèles de raisonnement fournis par Microsoft Research India via Azure OpenAI Service, l'assistant a été présenté pour la première fois aux villageois de Biwan, dans le district de Nuh, au Haryana, en avril 2023.

Le système superpose les modèles de Microsoft basés sur GPT-4 à Bhashini — la mission nationale indienne d'IA vocale et de traduction — permettant à un habitant de poser une question à l'oral ou à l'écrit dans sa propre langue et de recevoir une réponse parlée ou écrite dans cette même langue, même lorsque l'information sur le programme n'existe qu'en anglais. L'accès se fait via WhatsApp et Telegram, choisis car déjà largement utilisés dans l'Inde rurale, et la plateforme sous-jacente « Jugalbandi Manager » a été publiée en open source afin que d'autres équipes puissent l'adapter à de nouvelles langues ou de nouveaux canaux.

Selon les comptes rendus publics les plus détaillés de l'initiative, Jugalbandi couvrait 10 des 22 langues officielles reconnues de l'Inde et 171 des quelque 20 000 programmes publics — aidant les utilisateurs à comprendre à quels programmes ils pourraient être éligibles, quels avantages ils offrent et quels documents sont nécessaires. Cette couverture est décrite par ses développeurs et par la presse technologique indépendante comme en expansion constante depuis ce pilote villageois initial, mais aucune partie n'a publié de volumes d'utilisation, de taux de résolution ou de données de satisfaction des utilisateurs, de sorte que son impact réel sur l'accès des citoyens aux prestations reste non documenté.

La base de preuves du projet relève donc d'une portée technique démontrée plutôt que de résultats prouvés : des faits réels et vérifiables sur la couverture linguistique et programmatique coexistent avec une lacune reconnue en matière d'évaluation indépendante. Sa publication en open source et sa dépendance à l'infrastructure publique Bhashini de l'Inde — plutôt qu'un système propriétaire fermé — constituent des points forts de transparence, même en l'absence de données d'impact.