Jugalbandi — um chatbot multilingue de IA generativa que liga indianos rurais aos programas sociais do governo

O Jugalbandi é um chatbot de IA generativa criado para ajudar indianos em zonas rurais a orientar-se entre os cerca de 20.000 programas sociais existentes nos governos central e estaduais da Índia — a maioria pouco conhecidos e documentados apenas em inglês ou hindi. Desenvolvido pela AI4Bharat (uma iniciativa de IA linguística apoiada pelo governo, sediada no IIT Madras) e pelo coletivo open-source de tecnologia jurídica OpenNyAI, com modelos de raciocínio fornecidos pela Microsoft Research India através do Azure OpenAI Service, o assistente foi apresentado pela primeira vez a aldeões em Biwan, no distrito de Nuh, no Haryana, em abril de 2023.

O sistema combina os modelos baseados em GPT-4 da Microsoft com a Bhashini — a missão nacional de IA de fala e tradução da Índia — permitindo que um residente faça uma pergunta por voz ou texto na sua própria língua e receba uma resposta falada ou escrita nessa mesma língua, mesmo quando a informação do programa só existe em inglês. O acesso é feito através do WhatsApp e do Telegram, escolhidos por já serem amplamente usados nas zonas rurais da Índia, e a plataforma subjacente 'Jugalbandi Manager' foi disponibilizada como software de código aberto para que outras equipas a possam adaptar a novas línguas ou canais.

Segundo os relatos públicos mais detalhados da iniciativa, o Jugalbandi cobria 10 das 22 línguas oficiais reconhecidas da Índia e 171 dos cerca de 20.000 programas do governo — ajudando os utilizadores a perceber a que programas podem ter direito, que benefícios oferecem e que documentos são necessários. A cobertura tem sido descrita pelos seus criadores e pela imprensa tecnológica independente como estando em expansão constante a partir do piloto inicial na aldeia, mas nenhuma das partes publicou volumes de utilização, taxas de resolução ou dados de satisfação dos utilizadores, pelo que o seu impacto real no acesso dos cidadãos aos benefícios continua por documentar.

A base de evidência do projeto é, por isso, de alcance técnico demonstrado, mais do que de resultados comprovados: factos reais e verificáveis sobre a cobertura linguística e de programas coexistem com uma lacuna reconhecida na avaliação independente. O seu lançamento como código aberto e a dependência da infraestrutura pública Bhashini da Índia — em vez de um sistema proprietário e fechado — são pontos fortes de transparência, mesmo sem dados de impacto.