DFROG — De Nederlandsche Bank's Machine-Learning-Tested Nowcasting Model for GDP Growth
Netherlands
DNB's DFROG nowcasting model has tracked Dutch GDP growth in real time since 2024, publishing monthly estimates; a decade-long evaluation …
Bolivia · La Paz · See the Bolivia profile
El Ministerio de Economía de Bolivia, respaldado por una donación de 100.000 dólares del BID, creó 'Lab-IA' para desarrollar capacidad de previsión en tiempo real (nowcasting) con aprendizaje automático; un estudio publicado ya redujo el rezago en la publicación del PIB del país de seis a dos meses usando datos satelitales y ML, aunque su aplicación en políticas aún no está confirmada.
En julio de 2024, el Banco Interamericano de Desarrollo aprobó una donación de cooperación técnica de 100.000 dólares (BO-T1444) para ayudar al Ministerio de Economía y Finanzas Públicas (MEFP) de Bolivia a lanzar 'Lab-IA', un laboratorio de inteligencia artificial destinado a desarrollar capacidad de aprendizaje automático para el análisis macroeconómico y, según el objetivo declarado del proyecto, para 'la generación de conocimiento y políticas fiscales inteligentes'.
A través de un canal de investigación conjunto MEFP-BID, los Cuadernos de Investigación Económica Boliviana (CIEB), el ministerio ha publicado investigación concreta de aprendizaje automático en su propio dominio. Un estudio revisado por pares, 'GDP nowcasting: A machine learning and remote sensing data-based approach for Bolivia' (Latin American Journal of Central Banking and Auditing, marzo de 2024), reporta una reducción del rezago en la publicación oficial de datos del PIB de Bolivia de alrededor de seis meses a unos dos meses, combinando modelos de aprendizaje automático con indicadores económicos derivados de satélite junto con estadísticas tradicionales.
En marzo de 2025, el MEFP y el BID lanzaron conjuntamente una convocatoria abierta invitando a investigadores de Bolivia y del extranjero a presentar más estudios de aprendizaje automático sobre formulación de políticas en economías emergentes —abarcando detección de patrones en grandes conjuntos de datos, análisis de sentimiento económico basado en PLN, detección de choques y aplicaciones de ML en la focalización de políticas sociales— con premios en efectivo y publicación garantizada en el CIEB, cubierto de forma independiente por los medios bolivianos El Diario y La Razón.
Esta es la práctica más incipiente y pequeña de este lote: una donación de 100.000 dólares para el fortalecimiento de capacidades que produce resultados de investigación genuinamente publicados, pero sin confirmación documental de que se haya usado en una decisión presupuestaria o de política fiscal real. La cobertura independiente de la prensa boliviana señala que el país ocupó el puesto 18 de 19 economías en el Índice de Adopción de IA en América Latina (ILIA) 2025 de la CEPAL — Lab-IA es un esfuerzo incipiente en un país todavía cerca de la cola de la adopción regional de IA, incluido aquí como un caso honesto en etapa temprana y no como una historia de éxito ya madura.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Netherlands
DNB's DFROG nowcasting model has tracked Dutch GDP growth in real time since 2024, publishing monthly estimates; a decade-long evaluation …
Singapore
Singapore's National Environment Agency runs a peer-reviewed machine-learning system that forecasts dengue cases up to three months ahead. In the …
Sierra Leone
Statistics Sierra Leone and the GRID3 partnership use machine-learning building-footprint detection on satellite imagery to map population at 1-hectare resolution, …
Bangladesh
Since 2020, Google Research's machine-learning flood model — which forecasts river levels even in ungauged basins — has combined with …
Open full copilot Grounded in cited practices — always check the sources.