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Good practice

Laboratoria — Un bootcamp de programación que reduce la brecha de género en tecnología en América Latina

Peru · Lima · See the Peru profile

Desde 2014, Laboratoria forma a jóvenes de bajos ingresos en cinco países latinoamericanos como programadoras y analistas de datos. Un estudio del Banco Mundial/S4YE encontró que el 86% de 1.038 graduadas consiguió empleo tecnológico, ganando el doble del salario mínimo.

1,038
Graduadas seguidas (three-year cohort)
86 %
Tasa de colocación laboral
roughly double
Ingresos de las graduadas frente al salario mínimo local
~9 %
Tasa de admisión de candidatas
~85 %
Tasa de colocación (datos recientes de Laboratoria)
up to 3.7x
Aumento de ingresos para graduadas con ingresos previos (datos de Laboratoria)
Laboratoria — Un bootcamp de programación que reduce la brecha de género en tecnología en América Latina

Details

Maturity
Established
Promoter
Laboratoria
Period
2014–present
Keywords
technology, digital skills, workforce development, coding education

Context

Laboratoria forma a jóvenes de bajos ingresos en Perú, México, Chile, Colombia y Brasil para convertirse en desarrolladoras web, diseñadoras UX/UI y analistas de datos, abordando la brecha de género en el sector tecnológico de América Latina.

Activities

El bootcamp de seis meses, fundado en Lima en 2014, es muy selectivo (admite aproximadamente al 9% de las candidatas) y se paga mediante cuotas diferidas vinculadas a los ingresos, una vez que la graduada consigue empleo.

Results

Un estudio de caso del Banco Mundial/S4YE, de la serie 'Digital Jobs for Youth', siguió a una cohorte de tres años de 1.038 graduadas y encontró una tasa de colocación laboral del 86%, con graduadas que ganaban aproximadamente el doble del salario mínimo local. Los informes más recientes de la propia Laboratoria, citados por ImpactAlpha y Scotiabank, describen tasas de colocación cercanas al 85% y aumentos de ingresos de hasta 3,7 veces para graduadas con ingresos previos.

Conclusions

La alta selectividad del programa (aproximadamente 9% de admisión) implica que estos resultados describen a un grupo preseleccionado y no a todas las jóvenes que solicitan ingreso, y las cifras más altas de multiplicación de ingresos proceden de las comunicaciones de la propia Laboratoria, no de la evaluación independiente de S4YE.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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