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Good practice

Laboratoria — Un bootcamp de code qui réduit l'écart de genre dans la tech en Amérique latine

Peru · Lima · See the Peru profile

Depuis 2014, Laboratoria forme des jeunes femmes à faibles revenus dans cinq pays d'Amérique latine au code et à l'analyse de données. Une étude de la Banque mondiale/S4YE a établi que 86 % de 1 038 diplômées suivies ont trouvé un emploi tech, au double du salaire minimum.

1,038
Diplômées suivies (three-year cohort)
86 %
Taux de placement en emploi
roughly double
Revenu des diplômées par rapport au salaire minimum local
~9 %
Taux d'admission des candidates
~85 %
Taux de placement (données récentes de Laboratoria)
up to 3.7x
Gain de revenu pour les diplômées ayant déjà un revenu (données de Laboratoria)
Laboratoria — Un bootcamp de code qui réduit l'écart de genre dans la tech en Amérique latine

Details

Maturity
Established
Promoter
Laboratoria
Period
2014–present
Keywords
technology, digital skills, workforce development, coding education

Context

Laboratoria forme des jeunes femmes issues de milieux à faibles revenus au Pérou, au Mexique, au Chili, en Colombie et au Brésil pour devenir développeuses web, designers UX/UI et analystes de données, afin de combler l'écart entre les genres dans le secteur technologique en Amérique latine.

Activities

Le bootcamp de six mois, fondé à Lima en 2014, est très sélectif (environ 9 % des candidates admises) et est financé par des versements différés indexés sur le revenu, une fois la diplômée employée.

Results

Une étude de cas du Banque mondiale/S4YE, dans la série 'Digital Jobs for Youth', a suivi une cohorte de trois ans de 1 038 diplômées et a constaté un taux de placement en emploi de 86 %, les diplômées gagnant environ le double du salaire minimum local. Les données plus récentes de Laboratoria elle-même, citées par ImpactAlpha et Scotiabank, font état de taux de placement proches de 85 % et de gains de revenus allant jusqu'à 3,7 fois pour les diplômées ayant déjà un revenu.

Conclusions

La forte sélectivité du programme (environ 9 % d'admission) signifie que ces résultats décrivent un groupe présélectionné plutôt que l'ensemble des jeunes femmes qui postulent, et les chiffres de multiplication de revenu les plus élevés proviennent de la communication de Laboratoria elle-même, et non de l'évaluation indépendante S4YE.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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