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Good practice

Maroc DGI — Chatbot IA DGIBot et système ML d'analyse des risques pour la conformité fiscale et les services aux citoyens

Morocco · Rabat · See the Morocco profile

La Direction Générale des Impôts (DGI) du Maroc exploite un chatbot IA bilingue (DGIBot, lancé en janvier 2022) sur son portail tax.gov.ma et l'application Daribati — traitant 11 169 conversations en 2024 — ainsi qu'un Système d'Analyse des Risques (SAR) basé sur ML croisant les données douanières, de sécurité sociale et de change pour détecter la fraude fiscale. En 2024, le contrôle fiscal assisté par IA a généré 17,77 milliards MAD de recettes supplémentaires (+26%), tandis que les recettes fiscales brutes ont atteint 242,48 milliards MAD (+16,1%).

Details

Promoter
Direction Générale des Impôts (DGI), Ministry of Economy and Finance, Morocco
Period
2019–present
Keywords
government, tax administration, fraud detection, machine learning, citizen services

Description

La Direction Générale des Impôts (DGI) du ministère marocain de l'Économie et des Finances a intégré l'IA dans l'administration fiscale à deux niveaux. Premièrement, un chatbot bilingue (arabe et français) — DGIBot — disponible 24h/24 sur le portail tax.gov.ma et l'application Daribati depuis janvier 2022. En 2024, DGIBot a traité 11 169 conversations (9 % des 113 119 demandes d'assistance). Deuxièmement, le Système d'Analyse des Risques (SAR), un système interne basé sur l'apprentissage automatique croisant les données fiscales avec les registres douaniers (ADII), de sécurité sociale (CNSS, CNOPS) et de l'Office des Changes pour détecter automatiquement les anomalies et signaler les cas de non-conformité. En 2024, le contrôle fiscal assisté par IA a généré 17,77 milliards MAD de recettes supplémentaires (+26 % par rapport à 2023), avec 7 674 inspections sur site (+32 %) et des recettes fiscales brutes de 242,48 milliards MAD (+16,1 %). Le chatbot est régi par la loi 55-19 sur la simplification administrative.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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