Prévisions annuelles de crues de la NIHSA — La prévision des risques d'inondation assistée par IA du Nigeria sur plus de 250 stations de surveillance

La NIHSA est l'agence fédérale nigériane de prévision hydrologique, chargée des Prévisions annuelles de crues (AFO) du pays, qui classent chaque année les zones d'administration locale (LGA) selon un risque d'inondation élevé, modéré ou faible. Le Nigeria a subi de graves inondations ces dernières années, notamment en 2022 et 2024, ce qui a accru la pression pour moderniser la prévision au-delà des méthodes hydrologiques traditionnelles.

Dans des propos rapportés en mai 2026, le directeur général de la NIHSA, Umar Mohammed, a déclaré que l'agence a déployé des modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond entraînés sur plus de 200 ans de données historiques de crues, et que la précision des prévisions a atteint environ 88 %, ce qui, selon lui, dépasse les normes de l'Organisation météorologique mondiale. Les Prévisions annuelles de crues 2026, s'appuyant en partie sur cet outil et sur les plus de 250 stations de surveillance de la NIHSA, ont identifié 14 118 communautés réparties dans 266 LGA de 33 États et du Territoire de la capitale fédérale comme à haut risque d'inondation, et 15 597 communautés supplémentaires dans 405 LGA comme à risque modéré. La NIHSA indique que cela s'accompagne d'un nouveau système de signalement communautaire des crues et d'un dispositif de micro-assurance contre les inondations.

Cette affirmation a été relayée par l'agence de presse nationale du Nigeria et plusieurs médias nationaux (Guardian Nigeria, News Agency of Nigeria, EnviroNews Nigeria), lui assurant une diffusion sur plusieurs domaines de presse indépendants.

Toutes les sources repérées remontent au même point de presse de la NIHSA; aucune évaluation technique indépendante, étude évaluée par des pairs, ni audit externe du chiffre de 88 % de précision, de sa méthodologie, ou de ce que cette « précision » mesure réellement, n'a été trouvé. Contrairement à d'autres cas de prévision par IA, cette fiche repose sur un chiffre gouvernemental autodéclaré et amplifié par les médias nationaux plutôt que sur des preuves vérifiées de manière externe, et doit être lue en conséquence.