Nirantara — Le Déploiement Public de Reconnaissance Faciale par IA du Karnataka pour 5,2 Millions d'Élèves

Dans le budget de l'État pour 2025-26, le ministre en chef du Karnataka, Siddaramaiah, a annoncé « Nirantara » (« continu »), un système de relevé de présence par reconnaissance faciale fondé sur l'IA pour le département de l'éducation scolaire et de l'alphabétisation de l'État, destiné à remplacer l'appel manuel dans toutes les écoles publiques et subventionnées.

Le système utilise un moteur de reconnaissance faciale à base de vecteurs, qui convertit la photo de chaque élève en identifiant biométrique chiffré, intégré au système existant de suivi des résultats des élèves (SATS) de l'État et relié à l'Aadhaar, le système d'identité national de l'Inde. Le logiciel et les données sont hébergés au centre de données de l'État du Karnataka (Vikasa Soudha, Bengaluru). Les enseignants utilisent une application mobile dédiée pour photographier la classe, et le département affirme que l'application peut enregistrer la présence de 50 élèves en quelques secondes, y compris dans des salles peu éclairées. Au-delà de l'assiduité, les autorités prévoient d'utiliser la même application pour suivre la distribution de programmes sociaux tels que les repas de midi et les chaussures gratuites.

À la suite d'un projet pilote dans le district d'Uttara Kannada, jugé réussi par les autorités, l'État a approuvé un déploiement progressif dans 52 686 écoles — 46 460 publiques et 6 226 subventionnées — couvrant plus de 5,2 millions d'élèves, à partir de l'année scolaire 2025-26, avec une couverture complète à l'échelle de l'État prévue pour 2026-27.

À la mi-2026, aucune étude indépendante n'a été publiée sur la précision de reconnaissance, le taux d'erreur ou l'effet de Nirantara sur l'assiduité réelle ou l'apprentissage — contrairement à des systèmes comparables ailleurs, comme au Paraná, au Brésil, où un audit académique de précision et une enquête syndicale auprès des enseignants ont ensuite été commandés. Les autorités du Karnataka décrivent la conception à identifiant chiffré comme une garantie de confidentialité, mais aucune analyse d'impact sur la protection des données n'a été rendue publique, et la collecte de données biométriques auprès de plus de 5 millions d'enfants — liée à l'Aadhaar — soulève des questions de consentement et de conservation des données qui restent sans réponse dans les articles publiés à ce jour.

Avec 5,2 millions d'élèves, Nirantara serait l'un des plus vastes déploiements de technologie biométrique d'assiduité scolaire au monde, ce qui rend ses résultats d'évaluation — encore non publiés — sur la précision, le coût et d'éventuels effets sur l'éligibilité aux aides sociales, importants pour le débat politique plus large sur les systèmes de présence fondés sur l'IA dans les écoles.