evidoria

← Back to browse

Good practice

Novissi: transferencias monetarias digitales dirigidas por IA y el registro social ASTRE de Togo

Togo · Lomé · See the Togo profile

Togo creó un sistema de transferencias monetarias totalmente digital y basado en dinero móvil que utilizó imágenes satelitales y datos telefónicos para identificar a los ciudadanos más pobres durante la COVID-19, convirtiéndolo después en una plataforma nacional de protección social permanente y evaluada de forma independiente, que hoy se amplía a 1,24 millones de personas.

920,000+ people
Personas alcanzadas por las transferencias monetarias de la Fase 1 de Novissi (2020–2022)
34 USD million
Total desembolsado en la Fase 1 de Novissi (2020–2022)
154,238 people
Beneficiarios adicionales alcanzados mediante la focalización por IA/satélite (Dec 2020–Apr 2021)
4–21 %
Reducción de los errores de exclusión frente a la focalización geográfica
42 %
Mejora de la precisión de la focalización
9–35 %
Errores de exclusión más altos frente a un registro social completo
700,000 households
Hogares objetivo de la nueva ronda de transferencias monetarias de ASTRE (from Dec 2025)
1.24 million people
Personas objetivo de ASTRE para 2029 (by 2029)
Novissi: transferencias monetarias digitales dirigidas por IA y el registro social ASTRE de Togo

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Togolese Ministry of Digital Economy and Digital Transformation (with UC Berkeley CEGA and J-PAL)
Period
2020–2026 (ongoing)
Keywords
social protection, cash transfers, artificial intelligence, mobile money, financial inclusion

Context

En abril de 2020, Togo lanzó Novissi, uno de los primeros programas de protección social totalmente digitales y basados en dinero móvil del mundo, creado en respuesta a las crisis de ingresos provocadas por la COVID-19 entre los trabajadores informales sin ninguna red de seguridad formal. El programa utilizó el autorregistro por teléfono móvil y la entrega a través de dinero móvil para llegar a más de 920 000 personas entre 2020 y 2022.

Objectives

A partir de septiembre de 2020, el gobierno togolés trabajó con investigadores del CEGA de la UC Berkeley y de J-PAL para ampliar el programa a zonas rurales que carecían de datos de encuestas previas, con el objetivo de identificar y llegar a los hogares más pobres con mayor precisión de la que permitiría una simple focalización geográfica.

Activities

Modelos de aprendizaje automático entrenados con imágenes satelitales (material del techo, tamaño de la parcela) y metadatos de telefonía móvil (patrones de llamadas, saldos de dinero móvil) se utilizaron para clasificar la pobreza en los 100 cantones más pobres de Togo, llegando a 154 238 beneficiarios adicionales entre diciembre de 2020 y abril de 2021, con 20 dólares al mes durante tres meses. A partir de esta experiencia, el gobierno togolés lanzó posteriormente ASTRE, un programa nacional de protección social respaldado por el Banco Mundial que combina un sistema de identificación biométrica, un registro social dinámico actualizado mediante IA y una plataforma de pagos digitales interoperable.

Results

Una evaluación revisada por pares (Aiken, Bellue, Blumenstock, Karlan & Udry, publicada en el Journal of Development Economics y recogida por Nature en 2022) determinó que la focalización basada en el teléfono redujo los errores de exclusión entre un 4 % y un 21 % en comparación con la simple focalización geográfica y mejoró la precisión de la focalización en un 42 %. El mismo estudio fue explícito sobre las limitaciones del método: en comparación con un registro social completo, del que Togo carecía, el método de aprendizaje automático seguía produciendo errores de exclusión entre un 9 % y un 35 % más altos, y no podía llegar a quienes no tenían teléfono móvil. En diciembre de 2025 se lanzó una nueva ronda de transferencias monetarias bajo ASTRE, que entregó 25 000 CFA a una primera oleada dentro de un programa dirigido a 700 000 hogares, con el objetivo de alcanzar 1,24 millones de personas en 2029.

Conclusions

El seguimiento del Banco Mundial en 2025 señaló una implementación más lenta de lo previsto de la Unidad de Coordinación del Programa y del Agente de Verificación Independiente de ASTRE, aunque se esperaba que un nuevo gobierno, nombrado en octubre de 2025, acelerara la ejecución, lo que ilustra que la institucionalización de una innovación de dinero digital de emergencia en una infraestructura permanente sigue siendo un trabajo en curso.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

Attachments

Similar practices you may find useful