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Novissi: Transferências Monetárias Digitais com Inteligência Artificial e o Registo Social ASTRE do Togo

Togo · Lomé · See the Togo profile

O Togo criou um sistema de transferências monetárias totalmente digital e baseado em dinheiro móvel, que usou imagens de satélite e dados telefónicos para identificar os cidadãos mais pobres durante a COVID-19, transformando-o depois numa plataforma nacional de proteção social permanente e avaliada de forma independente, agora a expandir-se para 1,24 milhões de pessoas.

920,000+ people
Pessoas alcançadas pelas transferências monetárias da Fase 1 do Novissi (2020–2022)
34 USD million
Total desembolsado na Fase 1 do Novissi (2020–2022)
154,238 people
Beneficiários adicionais alcançados através da focalização por IA/satélite (Dec 2020–Apr 2021)
4–21 %
Redução dos erros de exclusão face à focalização geográfica
42 %
Melhoria da precisão da focalização
9–35 %
Erros de exclusão mais elevados face a um registo social completo
700,000 households
Agregados familiares visados pela nova ronda de transferências monetárias do ASTRE (from Dec 2025)
1.24 million people
Pessoas visadas pelo ASTRE até 2029 (by 2029)
Novissi: Transferências Monetárias Digitais com Inteligência Artificial e o Registo Social ASTRE do Togo

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Togolese Ministry of Digital Economy and Digital Transformation (with UC Berkeley CEGA and J-PAL)
Period
2020–2026 (ongoing)
Keywords
social protection, cash transfers, artificial intelligence, mobile money, financial inclusion

Context

Em abril de 2020, o Togo lançou o Novissi, um dos primeiros programas de proteção social totalmente digitais e baseados em dinheiro móvel do mundo, criado em resposta aos choques de rendimento provocados pela COVID-19 entre trabalhadores informais sem qualquer rede de segurança formal. O programa utilizou o autorregisto por telemóvel e a entrega via dinheiro móvel para chegar a mais de 920 000 pessoas entre 2020 e 2022.

Objectives

A partir de setembro de 2020, o governo togolês trabalhou com investigadores do CEGA da UC Berkeley e do J-PAL para alargar o programa a zonas rurais sem dados de inquéritos prévios, com o objetivo de identificar e alcançar os agregados familiares mais pobres com maior precisão do que a simples focalização geográfica permitiria.

Activities

Modelos de aprendizagem automática treinados com imagens de satélite (material do telhado, dimensão do terreno) e metadados de telemóvel (padrões de chamadas, saldos de dinheiro móvel) foram utilizados para classificar a pobreza nos 100 cantões mais pobres do Togo, alcançando 154 238 beneficiários adicionais entre dezembro de 2020 e abril de 2021, com 20 dólares por mês durante três meses. Com base nesta experiência, o governo togolês lançou posteriormente o ASTRE, um programa nacional de proteção social apoiado pelo Banco Mundial que combina um sistema de identificação biométrica, um registo social dinâmico atualizado por IA e uma plataforma de pagamentos digitais interoperável.

Results

Uma avaliação revista por pares (Aiken, Bellue, Blumenstock, Karlan & Udry, publicada no Journal of Development Economics e noticiada pela Nature em 2022) concluiu que a focalização baseada em telemóvel reduziu os erros de exclusão em 4-21% em comparação com a simples focalização geográfica e melhorou a precisão da focalização em 42%. O mesmo estudo foi explícito quanto às limitações da abordagem: em comparação com um registo social completo, que o Togo não possuía, o método de aprendizagem automática continuou a produzir erros de exclusão 9-35% mais elevados e não conseguia alcançar quem não tivesse telemóvel. Uma nova ronda de transferências monetárias no âmbito do ASTRE foi lançada em dezembro de 2025, entregando 25 000 CFA a uma primeira vaga, num programa que visa 700 000 agregados familiares, com o objetivo de alcançar 1,24 milhões de pessoas até 2029.

Conclusions

O acompanhamento do Banco Mundial em 2025 assinalou uma implementação mais lenta do que o planeado da Unidade de Coordenação do Programa e do Agente de Verificação Independente do ASTRE, embora se esperasse que um novo governo, nomeado em outubro de 2025, acelerasse a execução — o que ilustra que a institucionalização de uma inovação de dinheiro digital de emergência numa infraestrutura permanente continua a ser um trabalho em curso.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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