evidoria

← Back to browse

Good practice

Plan Ceibal PAM — Plataforma adaptativa de matemática com IA do Uruguai para escolas públicas

Uruguay · Montevideo · See the Uruguay profile

O Plan Ceibal do Uruguai implementa o PAM, plataforma adaptativa de matemática com IA, em 100% das escolas públicas (3.038 instituições, 733.000 alunos). Uma avaliação independente constatou que o uso intensivo do PAM aumentou o desempenho em matemática em 0,2 desvios-padrão; o BID financiou a expansão.

0.2 standard deviations
Aumento no desempenho em matemática no ensino primário para utilizadores intensivos da PAM face a grupos de controlo equiparados (2017-2019 evaluation)
3,038 schools (100% of public institutions)
Escolas públicas com acesso à PAM (December 2021)
733,000
Alunos inscritos com acesso à PAM (December 2021)
100,000+
Exercícios na biblioteca de aprendizagem adaptativa da PAM

Details

Maturity
Established
Promoter
Plan Ceibal
Period
2013–present
Keywords
adaptive learning, mathematics education, machine learning, public education technology

Context

O Plan Ceibal é o programa estatal uruguaio de tecnologia educativa, sob a alçada da autoridade nacional de educação (ANEP). Desde 2013 disponibiliza licenças da PAM (Plataforma Adaptativa de Matemáticas), uma plataforma de aprendizagem adaptativa que usa algoritmos de aprendizagem automática para personalizar o ensino de matemática em todo o currículo do ensino básico e secundário.

Objectives

Personalizar o ensino de matemática para cada aluno com base nos seus padrões de resposta, incluindo o tipo e a frequência de erros, e dar aos professores painéis em tempo real para intervenção direcionada, em vez de um ensino uniforme para todos.

Activities

A PAM recomenda um percurso de aprendizagem dinâmico a partir de uma biblioteca com mais de 100.000 exercícios. Em dezembro de 2021, a PAM estava disponível em 100% das instituições de ensino públicas do Uruguai (3.038 escolas) e para os seus 733.000 alunos inscritos, a par de conectividade de banda larga universal nas escolas. O Banco Interamericano de Desenvolvimento financiou posteriormente o Plan Ceibal II para expandir ainda mais a cobertura da PAM e avaliar impactos de longo prazo.

Results

Uma avaliação económica independente de Perera e Aboal (CINVE / BID, 2017-2019) verificou que o uso intensivo da PAM aumentou o desempenho em matemática no ensino primário em 0,2 desvios-padrão face a grupos de controlo equiparados.

Conclusions

O modelo foi estudado internacionalmente pelo Banco Mundial e pela Global Partnership for Education como uma abordagem replicável de aprendizagem personalizada com recurso a tecnologia em sistemas públicos de ensino. Uma nota de cautela: a PAM depende da Bettermarks, uma plataforma adaptativa comercial, o que levanta questões de soberania de dados e de transparência algorítmica a longo prazo.

Implementation
Indicative cost
High (€500k–€5M) — Not itemised in the source; involves nationwide licensing of a commercial adaptive-learning platform (Bettermarks) plus IDB-financed expansion (Plan Ceibal II) across 3,038 schools.
Time to results
Long (> 3 years) — Licences offered since 2013; achieved 100% school coverage by December 2021; IDB financing continues expansion and long-term impact assessment under Plan Ceibal II.
Staffing & skills
Plan Ceibal / ANEP programme staff, Teachers using real-time performance dashboards for targeted intervention

Conditions for success

  • Universal school broadband connectivity (achieved by December 2021)
  • Teacher-facing dashboards enabling targeted intervention
  • Independent impact-evaluation partnership with CINVE/IDB

Common failure modes

  • Reliance on Bettermarks, a commercial adaptive-learning engine, limits algorithmic transparency and raises data-sovereignty questions
  • No documented algorithmic redress mechanism for students

Where it fits

Governance type
national state education programme under the Ministry of Education (ANEP)
Scale
national — 100% of public schools
Income level
upper-middle-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

Similar practices you may find useful