Allegheny Family Screening Tool (USA)
United States of America
Since 2016 Allegheny County has used a predictive risk model to support child-maltreatment call screening. Evaluations found it narrowed racial …
Argentina · Salta · See the Argentina profile
Em 2018, Salta (Argentina) e a Microsoft criaram um algoritmo que dizia identificar meninas "predestinadas" à gravidez adolescente usando etnia e pobreza — um sistema condenado, nunca auditado, hoje caso de referência em governança de IA.
Em 2018, o governo da província de Salta, no norte da Argentina, através do seu Ministério da Primeira Infância, associou-se à Microsoft e à ONG antiaborto Fundación CONIN para construir um sistema de análise preditiva destinado a identificar, com anos de antecedência, quais meninas adolescentes, identificadas pelo nome, tinham maior probabilidade de engravidar ou abandonar a escola.
O modelo pontuava os agregados familiares usando variáveis demográficas como idade, etnia, deficiência, nacionalidade e se a residência tinha água quente. "Agentes territoriais" provinciais visitavam depois as famílias assinaladas, fotografando os residentes e registando coordenadas GPS, alimentando os resultados de volta ao sistema.
O então governador Juan Manuel Urtubey afirmou publicamente que o modelo tinha "86% de precisão", mas nenhuma metodologia, dado de validação ou avaliação de resultados foi alguma vez publicada ou verificada de forma independente. O programa recebeu condenações de investigadores de direitos digitais e académicos por perfilar menores segundo etnia e marcadores de pobreza sem consentimento, transparência ou supervisão, e pelas suas ligações a um grupo antiaborto durante o debate nacional sobre a lei do aborto na Argentina. Foi discretamente abandonado sem prestação pública de contas sobre os seus resultados.
O caso está hoje catalogado como um incidente formal de IA e analisado em literatura académica revista por pares como exemplo de perfilamento preditivo sem auditoria em política social — uma ilustração de por que as cifras de precisão reivindicadas por fornecedores ou funcionários não podem substituir uma avaliação independente.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
United States of America
Since 2016 Allegheny County has used a predictive risk model to support child-maltreatment call screening. Evaluations found it narrowed racial …
Saudi Arabia
SDAIA's Estishraf platform applies AI to generate predictive indicators for Saudi government planning; it won a 2026 UN Public Service …
Switzerland
SPSP integrates AI-powered genomic analysis to detect pathogen variants across Switzerland. Mandated by the Federal Office of Public Health since …
Singapore
Singapore's National Environment Agency runs a peer-reviewed machine-learning system that forecasts dengue cases up to three months ahead. In the …
Open full copilot Grounded in cited practices — always check the sources.