Sistema Único Antiplagio de Polonia (JSA) — Infraestructura Nacional de Detección de Texto Generado por IA en Tesis Universitarias

La Ley de Educación Superior de Polonia exige, desde enero de 2019, que todas las universidades y escuelas de doctorado revisen las tesis a través de un único sistema nacional. El JSA fue desarrollado entre 2017 y 2019 por el Instituto Nacional de Procesamiento de la Información (OPI-PIB), bajo la dirección del Dr. Marek Kozłowski, con una financiación de 11 millones de zlotys procedente de un programa operativo respaldado por la UE.

Ofrecer una infraestructura gratuita y de carácter nacional para la detección de plagio, que cubra todas las tesis presentadas en las universidades polacas, y, desde febrero de 2024, incorporar la detección de texto generado por IA, en respuesta al creciente uso de herramientas de IA por parte del alumnado.

El JSA compara los textos presentados con un corpus de más de 10.000 millones de "microdocumentos", procedentes del Repositorio Nacional de Tesis de Diploma (más de 3 millones de trabajos), la base de datos NEKST con unos 900 millones de documentos web polacos, seis ediciones lingüísticas de Wikipedia, bases de datos de actos jurídicos y revistas de acceso abierto, descomponiendo los textos en colecciones desordenadas de palabras para resistir la paráfrasis simple. En febrero de 2024, el OPI añadió un módulo para detectar texto generado por IA, motivado en parte por una encuesta de Digital Care que reveló que aproximadamente uno de cada cinco estudiantes planeaba usar herramientas de IA al escribir su tesis.

En cuatro años de funcionamiento, el JSA examinó cerca de 1,5 millones de tesis en más de 400 instituciones y más de 100.000 usuarios registrados, señalando más de 320.000 como posibles casos de plagio — un salto notable en la cobertura frente al 30–40% de tesis que recibían algún tipo de revisión de plagio antes de que el JSA fuera obligatorio.

La fortaleza documentada del JSA es administrativa e institucional — cobertura nacional, escala y mandato legal — y no un efecto pedagógico o de resultados de aprendizaje medido. Las autoridades son francas sobre las limitaciones del módulo de detección de IA: el subdirector Marek Michajłowicz señaló que es poco probable que el texto generado por IA pueda reconocerse de forma fiable, por lo que el sistema apoya, pero no sustituye, el juicio del tutor. No se ha publicado ninguna validación independiente y revisada por pares de la tasa de falsos positivos o falsos negativos del módulo de detección de IA.