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Projet Soro — Programme national d'IA et chatbot en langue tadjike du Tadjikistan pour 2 millions d'élèves

Tajikistan · Dushanbe · See the Tajikistan profile

Le Conseil de l'IA du Tadjikistan, l'UNICEF et zypl.ai ont lancé le Projet Soro en octobre 2025 pour rendre obligatoire la matière « Introduction à l'IA » dans toutes les écoles d'ici 2027, en déployant le chatbot en langue tadjike SoroLLM ; un pilote initial a touché 30 écoles de Douchanbé (770 enseignants, plus de 2 000 élèves) avant une extension à 100 écoles.

30
Ecoles dans le pilote initial de Douchanbe
770
Enseignants touches par le pilote
2,000+
Eleves touches par le pilote
100
Ecoles touchees au moment du rapport
4,000 schools / 2 million students
Objectif de deploiement national d'ici 2027 (by 2027)
Projet Soro — Programme national d'IA et chatbot en langue tadjike du Tadjikistan pour 2 millions d'élèves

Details

Maturity
Pilot
Promoter
AI Council of Tajikistan / UNICEF Tajikistan / zypl.ai
Period
Launched Oct 2025; mandatory subject and full national rollout targeted for 2027
Keywords
AI literacy, K-12 curriculum, Tajik-language LLM, teacher training, inclusive education

Context

Le Projet Soro est une initiative conjointe du Conseil de l'intelligence artificielle du Tadjikistan, de l'UNICEF Tadjikistan et de la start-up tadjike specialisee en IA zypl.ai, lancee a Douchanbe en octobre 2025 pour integrer l'IA dans le systeme scolaire national, avec une matiere obligatoire 'Introduction a l'intelligence artificielle' prevue dans les quelque 4 000 ecoles du Tadjikistan d'ici 2027.

Objectives

Le plan vise a toucher environ 2 millions d'eleves a l'echelle nationale et a former jusqu'a 2 000 specialistes en IA, les projections du gouvernement et des partenaires estimant la valeur economique de l'initiative a environ 150 millions de dollars.

Activities

Le coeur technique du projet est SoroLLM, une famille de modeles conversationnels legers en langue tadjike, construits par pre-entrainement continu sur un corpus tadjik de 1,9 milliard de tokens, concus pour fonctionner malgre les contraintes de calcul et de connectivite du pays et integres aux plateformes scolaires existantes maktabmobile.tj et eDonish. Les roles sont clairement repartis : le Conseil de l'IA coordonne et fixe les normes, zypl.ai developpe et deploie SoroLLM, et l'UNICEF Tadjikistan est chargee de la conformite ethique et de la protection des droits de l'enfant.

Results

Un premier projet pilote mene dans une trentaine d'ecoles pres de Douchanbe a touche 770 enseignants et un peu plus de 2 000 eleves ; au moment du rapport, le modele etait teste dans 100 ecoles a l'echelle nationale, encore loin de l'objectif de 4 000 ecoles et 2 millions d'eleves fixe pour 2027. Aucune evaluation independante des resultats d'apprentissage n'a ete publiee.

Implementation
Indicative cost
High (€500k–€5M)
Time to results
Long (> 3 years)
Staffing & skills
AI Council of Tajikistan coordinates and sets standards, zypl.ai builds and deploys the SoroLLM models, UNICEF Tajikistan is named as responsible for ethical compliance and child-rights safeguards

Conditions for success

  • SoroLLM designed as a lightweight model to run under tight national compute and connectivity constraints
  • Integration into existing maktabmobile.tj and eDonish school platforms rather than a standalone system

Common failure modes

  • Scale-up from around 100 to 4,000 schools remains almost entirely ahead and unproven
  • No independent learning-outcome evaluation published to date

Where it fits

Governance type
national government with multi-partner (UN/startup) delivery
Scale
national
Income level
low-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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