RobotsMali — Libros infantiles en bambara generados por IA tras el cambio de política lingüística de Malí

RobotsMali, una organización educativa sin fines de lucro con sede en Bamako, cofundada por Michael Leventhal y Seydou Katilé, comenzó en 2017 como un programa de robótica y alfabetización en IA, y desde entonces ha formado a más de 9.000 estudiantes malienses en STEM, robótica e IA. Cuando el gobierno militar de Malí puso fin, en junio de 2023, a los 63 años de estatus del francés como única lengua oficial del país, sustituyéndolo por 13 lenguas nacionales, entre ellas el bambara, la organización se reorientó para abordar una grave escasez de material de lectura en lenguas locales, en un país donde el analfabetismo ronda el 64%.

Producir rápidamente libros infantiles y borradores de libros de texto en lengua bambara, culturalmente arraigados, para cubrir el vacío de material de lectura en lengua local generado por el cambio de política lingüística de Malí en 2023.

Mediante un proceso que combina ChatGPT para la redacción de textos, Google Translate y traductores humanos para la conversión al bambara, y la herramienta Playground AI para las ilustraciones, RobotsMali produjo 107 libros infantiles culturalmente arraigados en menos de un año, y generó por separado 60 borradores de libros de texto en un sprint de ocho semanas, como prueba de concepto. El proyecto cuenta con el apoyo del Ministerio de Educación de Malí, junto con la UNESCO, el Banco Mundial, Google y la Fundación Bill y Melinda Gates.

Los 107 libros se distribuyeron en escuelas primarias y habían llegado a más de 300 alumnos durante el primer año.

La propia dirección de RobotsMali es franca sobre los límites de la tecnología: el cofundador Michael Leventhal ha señalado públicamente que los modelos de IA generativa producen con frecuencia representaciones 'hipersexualizadas' de personas africanas e imágenes 'eurocéntricas', a menos que se corrijan intensamente con instrucciones negativas, y que las lenguas africanas siguen estando gravemente subrepresentadas en los conjuntos de datos que sustentan estos modelos, lo que introduce errores de gramática, modismos y matices culturales que requieren una revisión humana rigurosa antes de que los libros lleguen a las aulas. Todavía no existe una evaluación independiente de las mejoras en los resultados de lectura: la evidencia disponible hasta ahora es el volumen de producción y el alcance de la distribución, no un impacto medido en la alfabetización.