RobotsMali — Livres pour enfants en bambara générés par IA après le changement de politique linguistique du Mali

RobotsMali, une organisation éducative à but non lucratif basée à Bamako, cofondée par Michael Leventhal et Seydou Katilé, a débuté en 2017 comme programme de robotique et d'initiation à l'IA, et a depuis formé plus de 9 000 élèves maliens aux STIM, à la robotique et à l'IA. Lorsque le gouvernement militaire malien a mis fin, en juin 2023, aux 63 années de statut du français comme unique langue officielle du pays, le remplaçant par 13 langues nationales dont le bambara, l'organisation s'est réorientée pour répondre à une pénurie criante de matériel de lecture en langues locales, dans un pays où le taux d'analphabétisme avoisine 64 %.

Produire rapidement des livres pour enfants en bambara, ancrés culturellement, ainsi que des ébauches de manuels scolaires, afin de combler le déficit de matériel de lecture en langue locale créé par le changement de politique linguistique du Mali en 2023.

En s'appuyant sur une chaîne combinant ChatGPT pour la rédaction des textes, Google Translate et des traducteurs humains pour la conversion en bambara, et l'outil Playground AI pour les illustrations, RobotsMali a produit 107 livres pour enfants ancrés culturellement en moins d'un an, et généré séparément 60 ébauches de manuels scolaires lors d'un sprint de huit semaines, à titre de preuve de concept. Le projet est soutenu par le ministère malien de l'Éducation, ainsi que par l'UNESCO, la Banque mondiale, Google et la Fondation Bill & Melinda Gates.

Les 107 livres ont été distribués dans des écoles primaires et avaient touché plus de 300 élèves au cours de la première année.

La direction de RobotsMali elle-même reconnaît franchement les limites de la technologie : le cofondateur Michael Leventhal a publiquement souligné que les modèles d'IA générative produisent fréquemment des représentations « hypersexualisées » des personnes africaines et une imagerie « eurocentrée », à moins d'être fortement corrigés par des invites négatives, et que les langues africaines demeurent gravement sous-représentées dans les jeux de données sur lesquels reposent ces modèles, ce qui introduit des erreurs de grammaire, d'idiomes et de nuances culturelles nécessitant une relecture humaine rigoureuse avant que les livres n'atteignent les salles de classe. Aucune évaluation indépendante des gains en résultats de lecture n'existe encore — les seules données disponibles à ce jour portent sur le volume produit et la portée de la distribution, non sur un impact mesuré sur l'alphabétisation.