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Ensayo Controlado Aleatorizado SENESCYT–Banco Mundial con ALEKS para Nivelación en Matemáticas — Aprendizaje Digital Personalizado a Escala Nacional para Estudiantes de Primer Año en Ecuador

Ecuador · Quito · See the Ecuador profile

Un ensayo controlado aleatorizado del Banco Mundial dio a más de 11.400 estudiantes de primer año en 71 institutos técnicos ecuatorianos acceso gratuito a la plataforma de IA adaptativa ALEKS para nivelación en matemáticas durante la COVID-19. Las puntuaciones del grupo de tratamiento subieron 0,28 desviaciones estándar (p<0,01), a un costo de unos 18 dólares por estudiante.

0.28 SD
Mejora en la puntuación de la prueba de matemáticas (tratamiento vs. control)
5,077 students
Licencias activadas (2020-2021)
18 USD
Costo por estudiante
59% (Jan) to 86% peak (Feb-Mar) to 7% (May) % of licensed students active
Uso mensual de la plataforma (2020-2021)
Ensayo Controlado Aleatorizado SENESCYT–Banco Mundial con ALEKS para Nivelación en Matemáticas — Aprendizaje Digital Personalizado a Escala Nacional para Estudiantes de Primer Año en Ecuador

Details

Maturity
Pilot
Promoter
Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT), Ecuador / World Bank
Period
2020–2021 pilot; published as World Bank Policy Research Working Paper 10483, 2023
Keywords
AI adaptive learning, mathematics remediation, higher education, ALEKS, randomized controlled trial

Context

La Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT) de Ecuador y el Banco Mundial llevaron a cabo esta actividad para abordar el hecho de que aproximadamente un tercio de los estudiantes universitarios ecuatorianos de primer año abandonan los estudios en el plazo de un año, a menudo debido a brechas no resueltas en matemáticas básicas.

Objectives

La actividad tuvo como objetivo reforzar las competencias básicas de matemáticas entre los estudiantes de primer año mediante una plataforma de aprendizaje adaptativo basada en IA, con el fin de reducir la deserción y la repetición.

Activities

En 2020-2021, en el contexto del cierre de escuelas por la COVID-19, el equipo ofreció licencias gratuitas de ALEKS —una plataforma adaptativa de IA que modela el dominio de cada estudiante sobre temas de precálculo y secuencia la práctica en consecuencia— a estudiantes de primer año en 71 institutos técnicos y tecnológicos. Un ensayo controlado aleatorizado comparó a los estudiantes a quienes se ofreció acceso, de los cuales 5,077 activaron licencias, con un grupo de control al que no se ofreció acceso.

Results

Los estudiantes a quienes se ofreció ALEKS obtuvieron puntuaciones 0,28 desviaciones estándar más altas en una prueba de matemáticas estandarizada que el grupo de control (p<0,01), una mejora que los autores describen como equivalente a aproximadamente dos años de aprendizaje comprimidos en cuatro meses de uso de la plataforma, con un impacto proporcional al tiempo dedicado a la plataforma. La intervención también produjo una disminución marginalmente significativa en la probabilidad de repetición de curso, concentrada entre los estudiantes varones, pero sin efecto medible en la matrícula del tercer semestre. Se implementó a un costo aproximado de 18 USD por estudiante. El uso mensual siguió una curva cóncava, subiendo del 59 % de los estudiantes con licencia en enero a un pico del 86 % en febrero-marzo, antes de caer a solo el 7 % en mayo.

Conclusions

Los autores concluyen que fue el compromiso sostenido, y no solo el acceso, lo que impulsó los resultados, y que se necesita un seguimiento motivacional para evitar el abandono. El RCT abarca una sola cohorte durante un semestre alterado por la pandemia; aún no se han publicado los resultados de una ampliación en régimen habitual, fuera de un contexto de emergencia.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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