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ECA SENESCYT–Banco Mundial com ALEKS para Recuperação em Matemática — Aprendizagem Digital Personalizada a Nível Nacional para Estudantes do Primeiro Ano no Equador

Ecuador · Quito · See the Ecuador profile

Um ensaio controlado aleatorizado do Banco Mundial deu a mais de 11.400 estudantes do primeiro ano em 71 institutos técnicos equatorianos acesso gratuito à plataforma de IA adaptativa ALEKS para recuperação em matemática durante a COVID-19. As pontuações do grupo de tratamento subiram 0,28 desvios-padrão (p<0,01), a um custo de cerca de 18 dólares por estudante.

0.28 SD
Ganho na pontuação do teste de matemática (tratamento vs. controlo)
5,077 students
Licenças ativadas (2020-2021)
18 USD
Custo por estudante
59% (Jan) to 86% peak (Feb-Mar) to 7% (May) % of licensed students active
Utilização mensal da plataforma (2020-2021)
ECA SENESCYT–Banco Mundial com ALEKS para Recuperação em Matemática — Aprendizagem Digital Personalizada a Nível Nacional para Estudantes do Primeiro Ano no Equador

Details

Maturity
Pilot
Promoter
Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT), Ecuador / World Bank
Period
2020–2021 pilot; published as World Bank Policy Research Working Paper 10483, 2023
Keywords
AI adaptive learning, mathematics remediation, higher education, ALEKS, randomized controlled trial

Context

A Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT) do Equador e o Banco Mundial realizaram esta atividade para responder ao facto de cerca de um terço dos estudantes universitários equatorianos do primeiro ano abandonarem os estudos no prazo de um ano, muitas vezes devido a lacunas não resolvidas em matemática básica.

Objectives

A atividade teve como objetivo reforçar as competências básicas de matemática dos estudantes do primeiro ano através de uma plataforma de aprendizagem adaptativa baseada em IA, de forma a reduzir o abandono e a repetência.

Activities

Em 2020-2021, no contexto do encerramento de escolas devido à COVID-19, a equipa ofereceu licenças gratuitas da ALEKS — uma plataforma adaptativa de IA que modela o domínio de cada estudante sobre tópicos de pré-cálculo e sequencia a prática em conformidade — a estudantes do primeiro ano em 71 institutos técnicos e tecnológicos. Um ensaio controlado aleatorizado comparou os estudantes a quem foi oferecido acesso, dos quais 5,077 ativaram as licenças, com um grupo de controlo a quem não foi oferecido acesso.

Results

Os estudantes a quem foi oferecida a ALEKS obtiveram pontuações 0,28 desvios-padrão mais elevadas num teste de matemática estandardizado do que o grupo de controlo (p<0,01), um ganho que os autores descrevem como equivalente a cerca de dois anos de aprendizagem comprimidos em quatro meses de utilização da plataforma, com um impacto proporcional ao tempo despendido na plataforma. A intervenção também produziu uma redução marginalmente significativa na probabilidade de repetência, concentrada entre os estudantes do sexo masculino, mas sem efeito mensurável na inscrição no terceiro semestre. Foi disponibilizada a um custo aproximado de 18 USD por estudante. A utilização mensal seguiu uma curva côncava, subindo de 59% dos estudantes licenciados em janeiro para um pico de 86% em fevereiro-março, antes de cair para apenas 7% em maio.

Conclusions

Os autores concluem que foi o envolvimento sustentado, e não apenas o acesso, que impulsionou os resultados, e que é necessário um acompanhamento motivacional para evitar o abandono. O RCT abrange uma única coorte durante um semestre marcado pela pandemia; ainda não foram publicados resultados de uma expansão em regime normal, fora de contexto de emergência.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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