DFROG — De Nederlandsche Bank's Machine-Learning-Tested Nowcasting Model for GDP Growth
Netherlands
DNB's DFROG nowcasting model has tracked Dutch GDP growth in real time since 2024, publishing monthly estimates; a decade-long evaluation …
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Le Sénat italien utilise Similis, un outil de TALN développé avec le CNR, pour regrouper automatiquement les amendements quasi identiques déposés lors d'obstructions. Publié dans un article évalué par des pairs (2022) et en open source ; le Président garde l'autorité finale.
Similis est un outil de regroupement de textes basé sur l'IA/le TAL, utilisé par le Sénat italien (Senato della Repubblica) pour détecter des groupes d'amendements quasi identiques ou fortement redondants déposés sur des projets de loi, répondant aux tactiques d'« obstruction parlementaire » où les partis d'opposition déposent des milliers d'amendements ne différant que par quelques mots pour retarder un vote. Il a été développé par le Bureau de développement des systèmes d'information du Sénat avec le CNR-IGSG et est intégré à la suite de gestion des amendements du Sénat, GEM (Gestore Emendamenti).
L'outil et sa méthodologie ont été présentés dans un article évalué par des pairs lors de l'atelier ParlaCLARIN III (LREC 2022), et son code est publié en open source sur GitHub (SenatoDellaRepubblica/Similis), proposant une API REST/Flask ainsi qu'une interface en ligne de commande. Similis se présente comme un outil d'assistance plutôt qu'autonome : le regroupement est qualifié de « quasi instantané », mais un être humain vérifie, approuve, modifie et intègre les résultats, le Président du Sénat conservant l'autorité finale sur l'ordre de vote.
Le dossier même du Sénat affirme que l'outil a « considérablement réduit les délais de traitement » d'une tâche de tri auparavant très manuelle, et l'Union interparlementaire a publié une étude de cas indépendante sur la manière dont il traite le dépôt massif d'amendements quasi identiques.
Les chiffres quantitatifs précis sur le temps gagné, les volumes d'amendements traités ou la précision/le rappel du regroupement n'ont pas pu être vérifiés de manière indépendante à l'aide de données concrètes ; les affirmations sur les gains de temps doivent donc être considérées comme autodéclarées par le Sénat. Aucun audit contradictoire ni aucune critique publique de la précision de l'outil n'a été relevé.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
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