Malaysia SiPKPM — AI-enhanced national early-warning system for school dropout prevention
Malaysia
Malaysia's Ministry of Education (KPM) and UNICEF deploy SiPKPM, an AI early-warning system tracking 5 million learners on 7 risk …
Uzbekistan · Tashkent · See the Uzbekistan profile
À la suite d'un décret municipal d'août 2025, Tachkent a testé des caméras de reconnaissance faciale par IA pour surveiller l'assiduité scolaire — suscitant une réaction publique négative en raison de pratiques de données non divulguées, de l'absence de procédure de consentement, et d'aucune évaluation publiée de la précision ou des résultats à ce jour.
Le ministère ouzbek de l'Éducation préscolaire et scolaire a commencé à tester des caméras de reconnaissance faciale par IA dans des écoles de Tachkent afin de surveiller l'assiduité des élèves, à la suite d'un décret du 29 août 2025 de la Khokimiyat (mairie) de Tachkent instaurant le programme « Smart School » (« Aqlli maktab »). L'objectif affiché est d'automatiser la vérification de l'assiduité en complément du relevé effectué par les enseignants sur la plateforme numérique existante e-maktab, assortie d'un barème d'amendes progressif pour absences non justifiées (environ 412 000 à 2,06 millions d'UZS pour une première infraction, doublé en cas de récidive). Le dispositif trouve son origine dans une proposition ministérielle de 2021 portant sur des caméras de reconnaissance faciale pour l'assiduité et la surveillance des jeunes, élaborée conjointement avec le ministère de l'Intérieur.
En mai 2026, les caméras restent cantonnées à un projet pilote limité dans des écoles du district de Mirzo-Ulugbek à Tachkent, très en deçà des 250 salles de classe réparties dans 31 écoles du district d'Almazar initialement envisagées pour le déploiement 2025-2026. Aucune donnée de précision, d'amélioration de l'assiduité ou de réduction du décrochage n'a été publiée pour ce pilote. La réaction du public, relayée par plusieurs médias ouzbeks, a été largement critique : parents et commentateurs ont signalé l'absence de procédure de consentement transparente ou de règles claires sur le stockage et l'accès aux données biométriques collectées auprès de mineurs, dans un climat de défiance plus large après de précédentes fuites de données dans le pays. Une controverse connexe — une caméra de surveillance non déclarée découverte dans un vestiaire scolaire, officiellement justifiée comme mesure anti-vol puis retirée après un tollé public — a renforcé les inquiétudes sur la faiblesse de la gouvernance entourant les infrastructures de surveillance scolaire de manière plus générale.
Le ministère lui-même décrit les caméras comme un « outil d'appui » complémentaire, et non un substitut validé au relevé humain des présences, et aucune évaluation indépendante du système n'existe. Cette pratique est incluse comme un cas d'alerte documenté : un exemple réel, vérifié par plusieurs sources, d'un système d'IA déployé en milieu scolaire avec une transparence minimale, sans preuve de résultats, et avec d'importantes lacunes non résolues en matière de gouvernance et de consentement.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Malaysia
Malaysia's Ministry of Education (KPM) and UNICEF deploy SiPKPM, an AI early-warning system tracking 5 million learners on 7 risk …
El Salvador
El Salvador's SIGES early-warning module flags students at risk of dropout (pregnancy, early union, over-age status) across 96% of the …
Honduras
Honduras's national SART platform flags students at risk of dropping out — with a focus on displaced, migrant and returnee …
India
Karnataka's education department is rolling out 'Nirantara,' an Aadhaar-linked facial-recognition attendance app, to 52,686 government/aided schools (5.2M+ students) after a …
Open full copilot Grounded in cited practices — always check the sources.