Malaysia SiPKPM — AI-enhanced national early-warning system for school dropout prevention
Malaysia
Malaysia's Ministry of Education (KPM) and UNICEF deploy SiPKPM, an AI early-warning system tracking 5 million learners on 7 risk …
Uzbekistan · Tashkent · See the Uzbekistan profile
Na sequência de um decreto municipal de agosto de 2025, Tashkent testou câmaras de reconhecimento facial com IA para controlar a assiduidade escolar — com reação pública negativa devido a práticas de dados não divulgadas, ausência de processos de consentimento, e nenhuma avaliação publicada de precisão ou resultados até à data.
O Ministério da Educação Pré-Escolar e Escolar do Usbequistão começou a testar câmaras de reconhecimento facial com IA em escolas de Tashkent para monitorizar a assiduidade dos alunos, na sequência de um decreto de 29 de agosto de 2025 da Khokimiyat (câmara municipal) de Tashkent, que criou o programa 'Smart School' ('Aqlli maktab'). O objetivo declarado é automatizar a verificação de presenças como complemento ao registo feito pelos professores na plataforma digital e-maktab já existente, associado a uma tabela de multas progressiva para faltas não justificadas (cerca de 412.000–2,06 milhões de UZS na primeira infração, duplicando em reincidências). O esquema remonta a uma proposta do Ministério de 2021 para câmaras de assiduidade com Face ID e monitorização de jovens, desenvolvida em conjunto com o Ministério do Interior.
Em maio de 2026, as câmaras permanecem num projeto-piloto limitado em escolas do distrito de Mirzo-Ulugbek, em Tashkent, muito aquém das 250 salas de aula em 31 escolas do distrito de Almazar originalmente previstas para o lançamento de 2025–26. Não foi publicado qualquer dado de precisão, melhoria da assiduidade ou redução do abandono relativo ao projeto-piloto. A reação pública, relatada por vários órgãos de comunicação usbeques, foi maioritariamente crítica: pais e comentadores assinalaram a ausência de um processo de consentimento transparente ou de regras claras sobre o armazenamento e acesso a dados biométricos recolhidos de menores, somada a uma desconfiança mais ampla após violações de dados anteriores no país. Uma controvérsia relacionada — uma câmara de vigilância não divulgada encontrada num vestiário escolar, oficialmente justificada como medida antifurto e depois removida após protestos públicos — reforçou as preocupações sobre a fraca governação em torno das infraestruturas de vigilância escolar em geral.
O próprio Ministério descreve as câmaras como uma 'ferramenta de apoio' complementar, e não um substituto validado do registo humano de presenças, e não existe qualquer avaliação independente do sistema. Esta prática é incluída como um caso de alerta documentado: um exemplo real, verificado por múltiplas fontes, de um sistema de IA implementado num contexto escolar com transparência mínima, sem evidência de resultados, e com lacunas significativas e não resolvidas em matéria de governação e consentimento.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Malaysia
Malaysia's Ministry of Education (KPM) and UNICEF deploy SiPKPM, an AI early-warning system tracking 5 million learners on 7 risk …
El Salvador
El Salvador's SIGES early-warning module flags students at risk of dropout (pregnancy, early union, over-age status) across 96% of the …
Honduras
Honduras's national SART platform flags students at risk of dropping out — with a focus on displaced, migrant and returnee …
India
Karnataka's education department is rolling out 'Nirantara,' an Aadhaar-linked facial-recognition attendance app, to 52,686 government/aided schools (5.2M+ students) after a …
Open full copilot Grounded in cited practices — always check the sources.